A new projective exact penalty function for a general constrained optimization
A new projective exact penalty function method is proposed for the equivalent reduction of constrained optimization problems to unconstrained ones. In the method, the original objective function is extended to infeasible points by summing its value at the projection of an infeasible point on the f...
Збережено в:
Дата: | 2022 |
---|---|
Автор: | Norkin, V.I. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2022
|
Назва видання: | Доповіді НАН України |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/187186 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | A new projective exact penalty function for a general constrained optimization / V.I. Norkin // Доповіді Національної академії наук України. — 2022. — № 5. — С. 23-29. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
B&B method for discrete partial order and quasiorder optimizations
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019) -
On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2022) -
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019) -
A new hybrid method for solving variational inequalities
за авторством: Malitsky, Yu.V., та інші
Опубліковано: (2014) -
Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
за авторством: Norkin, B.V.
Опубліковано: (2015)