Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою

• Дата: 2022
• Автори: Рогушина, Ю.В., Гришанова, І.Ю.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2022
• Назва видання: Проблеми програмування
• Теми: Моделі і засоби систем баз даних та знань
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188641
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 171-182. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Проаналізовано проблеми масштабування, що виникають у сучасних інтелектуальних інформаційних системах (ІІС), та класифіковано причини їх виникнення у розробках. ІІС інтегрують різноманітні елементи штучного інтелекту (ШІ) для здобуття релевантних знань для задач користувачів. Важливі особливості таких ІІС – використання даних зі складною структурою та орієнтація на семантичні інформаційні ресурси (ІР). Тому ми проаналізували особливості напрямків розвитку штучного інтелекту, що концентруються на даних, та їхні можливості щодо здобуття знань з Big Data. Системи організації знань (СОЗ) забезпечують моделі та методи для ефективного збереження, пошуку та використання інформації, яка обробляється Web-орієнтованими ІІС, і ми розглянули програмні реалізації таких СОЗ. Проаналізовано особливості масштабування систем, що орієнтовані на обробку семантичної інформації, та її відмінності від традиційних та великих даних. Ці особливості викликані складністю структури даних, кількістю семантичних відношень між інформаційними об’єктами в ІР та складністю семантичних запитів, які виконуються в СОЗ. На прикладі е-ВУЕ – Wiki-порталу Великої української енциклопедії – проаналізовано ситуації, що виникають у процесі практичного впровадження семантичних інформаційних ресурсів, які мають великий обсяг, складну структуру бази знань та підтримують одночасне виконання великої кількості різноманітних запитів. На основі цього аналізу розроблено набір рекомендацій, спрямованих на забезпечення більш ефективного масштабування таких ресурсів.