Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою

Проаналізовано проблеми масштабування, що виникають у сучасних інтелектуальних інформаційних системах (ІІС), та класифіковано причини їх виникнення у розробках. ІІС інтегрують різноманітні елементи штучного інтелекту (ШІ) для здобуття релевантних знань для задач користувачів. Важливі особливості так...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2022
Автори:	Рогушина, Ю.В., Гришанова, І.Ю.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут програмних систем НАН України 2022
Назва видання:	Проблеми програмування
Теми:	Моделі і засоби систем баз даних та знань
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188641
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 171-182. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-188641
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1886412023-03-11T01:27:16Z Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю. Моделі і засоби систем баз даних та знань Проаналізовано проблеми масштабування, що виникають у сучасних інтелектуальних інформаційних системах (ІІС), та класифіковано причини їх виникнення у розробках. ІІС інтегрують різноманітні елементи штучного інтелекту (ШІ) для здобуття релевантних знань для задач користувачів. Важливі особливості таких ІІС – використання даних зі складною структурою та орієнтація на семантичні інформаційні ресурси (ІР). Тому ми проаналізували особливості напрямків розвитку штучного інтелекту, що концентруються на даних, та їхні можливості щодо здобуття знань з Big Data. Системи організації знань (СОЗ) забезпечують моделі та методи для ефективного збереження, пошуку та використання інформації, яка обробляється Web-орієнтованими ІІС, і ми розглянули програмні реалізації таких СОЗ. Проаналізовано особливості масштабування систем, що орієнтовані на обробку семантичної інформації, та її відмінності від традиційних та великих даних. Ці особливості викликані складністю структури даних, кількістю семантичних відношень між інформаційними об’єктами в ІР та складністю семантичних запитів, які виконуються в СОЗ. На прикладі е-ВУЕ – Wiki-порталу Великої української енциклопедії – проаналізовано ситуації, що виникають у процесі практичного впровадження семантичних інформаційних ресурсів, які мають великий обсяг, складну структуру бази знань та підтримують одночасне виконання великої кількості різноманітних запитів. На основі цього аналізу розроблено набір рекомендацій, спрямованих на забезпечення більш ефективного масштабування таких ресурсів. We analyze scaling problems arising in modern intelligent information systems (IISs) and classify main reasons for their occurrence in their practical solutions. IISs integrate various elements of artificial intelligence (AI) for acquisition of knowledge relevant to actual user tasks. Important properties of these IISs are use of data with complex structure and orientation on semantic information resources (IRs). Therefore we analyze main features of the Data-Centric AI and opportunities for acquiring domain knowledge in various representations from Big Data. Knowledge organization systems (KOS) provide models and methods for effective store, retrieval and use of information processed by the Web-oriented IISs, and we consider existing approaches for their software platforms.We analyse the specifics of the scaling for systems focused on the semantic information processing and its differences from traditional data and Big Data scaling. This specifics is caused by complexity of data structure, number of various semantic relations between information objects into IR and complexity of semantic queries executed by KOS. On example of e-VUE – the Wiki-portal of the Great Ukrainian Encyclopedia – we analyze various situations that arise in process of practical development of semantic information resources with large volume and complex structure. Various ways of semantic retrieval into this information resource that use possibilities of the Semantic MediaWiki plugin are considered from the point of view of scaling aspects (such as increase of information objects, their relations and complication of their structure and characteristics). On base of this analysis we generate a set of recommendations aimed at ensuring more efficient development of such resources and their efficient functioning for practical use. 2022 Article Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 171-182. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2022.03-04.171 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188641 681.3 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Моделі і засоби систем баз даних та знань Моделі і засоби систем баз даних та знань
spellingShingle	Моделі і засоби систем баз даних та знань Моделі і засоби систем баз даних та знань Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю. Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою Проблеми програмування
description	Проаналізовано проблеми масштабування, що виникають у сучасних інтелектуальних інформаційних системах (ІІС), та класифіковано причини їх виникнення у розробках. ІІС інтегрують різноманітні елементи штучного інтелекту (ШІ) для здобуття релевантних знань для задач користувачів. Важливі особливості таких ІІС – використання даних зі складною структурою та орієнтація на семантичні інформаційні ресурси (ІР). Тому ми проаналізували особливості напрямків розвитку штучного інтелекту, що концентруються на даних, та їхні можливості щодо здобуття знань з Big Data. Системи організації знань (СОЗ) забезпечують моделі та методи для ефективного збереження, пошуку та використання інформації, яка обробляється Web-орієнтованими ІІС, і ми розглянули програмні реалізації таких СОЗ. Проаналізовано особливості масштабування систем, що орієнтовані на обробку семантичної інформації, та її відмінності від традиційних та великих даних. Ці особливості викликані складністю структури даних, кількістю семантичних відношень між інформаційними об’єктами в ІР та складністю семантичних запитів, які виконуються в СОЗ. На прикладі е-ВУЕ – Wiki-порталу Великої української енциклопедії – проаналізовано ситуації, що виникають у процесі практичного впровадження семантичних інформаційних ресурсів, які мають великий обсяг, складну структуру бази знань та підтримують одночасне виконання великої кількості різноманітних запитів. На основі цього аналізу розроблено набір рекомендацій, спрямованих на забезпечення більш ефективного масштабування таких ресурсів.
format	Article
author	Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю.
author_facet	Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю.
author_sort	Рогушина, Ю.В.
title	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою
title_short	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою
title_full	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою
title_fullStr	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою
title_full_unstemmed	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою
title_sort	проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою
publisher	Інститут програмних систем НАН України
publishDate	2022
topic_facet	Моделі і засоби систем баз даних та знань
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188641
citation_txt	Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 171-182. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
series	Проблеми програмування
work_keys_str_mv	AT rogušinaûv problemimasštabuvannâsemantičnihínformacíjnihresursívzískladnoûstrukturoû AT grišanovaíû problemimasštabuvannâsemantičnihínformacíjnihresursívzískladnoûstrukturoû
first_indexed	2023-10-18T23:08:48Z
last_indexed	2023-10-18T23:08:48Z
_version_	1796157367964925952

Проблеми масштабування семантичних інформаційних ресурсів зі складною структурою

Репозитарії

Схожі ресурси