An approach of intelligent searching of information in texts

Paper proposes an approach aimed at question oriented searching of information in texts. Texts are parsed, keywords and extra features of questions are marked, and sentences in text with the most relevant information to question are defined. Proposed approach is applied to Cyrillic and Latin languag...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2022
Автор: Chebanuyk, O.V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2022
Назва видання:Проблеми програмування
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188651
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:An approach of intelligent searching of information in texts / O.V. Chebanuyk // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 281-288. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-188651
record_format dspace
spelling irk-123456789-1886512023-03-12T01:27:52Z An approach of intelligent searching of information in texts Chebanuyk, O.V. Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Paper proposes an approach aimed at question oriented searching of information in texts. Texts are parsed, keywords and extra features of questions are marked, and sentences in text with the most relevant information to question are defined. Proposed approach is applied to Cyrillic and Latin languages. Case study illustrates how to obtain answers to questions about Bulgarian fairytale that is represented on different languages (Bulgarian and English). Evaluation of the proposed approach is introduced. Description of the software architecture and source code of the corresponding software system are represented. Data structures and examples of *.xml files for storing information about question and answers are outlined. У роботі представлено методику пошуку інформації в текстах на запит. Тексти аналізуються, визначаються ключові слова та додаткові характеристики запитань, потім, у тексті шукаються речення з найбільш релевантною інформацією щодо запитання. Запропонована матодика застосовується до мов, що використовують як кирилицю так і латиницю. У прикладі показано, як отримати відповіді на запитання про болгарську казку, яка представлена різними мовами (болгарською та англійською). У роботі представлено оцінювання запропонованого підходу. Представлено опис архітектури програмного забезпечення та вихідного коду відповідної програмної системи. Описано структури даних та приклади *.xml файлів для зберігання інформації про запитання та відповіді. 2022 Article An approach of intelligent searching of information in texts / O.V. Chebanuyk // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 281-288. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2022.03-04.281 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188651 004.415.2.045 (076.5) en Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
spellingShingle Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
Chebanuyk, O.V.
An approach of intelligent searching of information in texts
Проблеми програмування
description Paper proposes an approach aimed at question oriented searching of information in texts. Texts are parsed, keywords and extra features of questions are marked, and sentences in text with the most relevant information to question are defined. Proposed approach is applied to Cyrillic and Latin languages. Case study illustrates how to obtain answers to questions about Bulgarian fairytale that is represented on different languages (Bulgarian and English). Evaluation of the proposed approach is introduced. Description of the software architecture and source code of the corresponding software system are represented. Data structures and examples of *.xml files for storing information about question and answers are outlined.
format Article
author Chebanuyk, O.V.
author_facet Chebanuyk, O.V.
author_sort Chebanuyk, O.V.
title An approach of intelligent searching of information in texts
title_short An approach of intelligent searching of information in texts
title_full An approach of intelligent searching of information in texts
title_fullStr An approach of intelligent searching of information in texts
title_full_unstemmed An approach of intelligent searching of information in texts
title_sort approach of intelligent searching of information in texts
publisher Інститут програмних систем НАН України
publishDate 2022
topic_facet Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188651
citation_txt An approach of intelligent searching of information in texts / O.V. Chebanuyk // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 281-288. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
series Проблеми програмування
work_keys_str_mv AT chebanuykov anapproachofintelligentsearchingofinformationintexts
AT chebanuykov approachofintelligentsearchingofinformationintexts
first_indexed 2023-10-18T23:08:50Z
last_indexed 2023-10-18T23:08:50Z
_version_ 1796157369038667776