Автоматизована генерація програм для одного класу параметричних алгоритмів нейроеволюції

• Дата: 2022
• Автори: Дорошенко, А.Ю., Ашур, І.З.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2022
• Назва видання: Проблеми програмування
• Теми: Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188653
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Автоматизована генерація програм для одного класу параметричних алгоритмів нейроеволюції / А.Ю. Дорошенко, І.З. Ашур // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 301-310. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Застосовано апарат алгебри гіперсхем для автоматизованої генерації алгоритмів нейроеволюції на прикладі задачі оцінювання для двійкового мультиплексора, яка входить до складу системи SharpNEAT. Згадана система є фреймворком з відкритим програмним кодом мовою C#, що реалізує генетичний алгоритм нейроеволюції для платформи .NET. У статті показано, як за допомогою апарату алгебр алгоритмів та гіперсхем можна автоматизувати генерацію програм оцінювання для задач нейроеволюції. Гіперсхема є високорівневою параметризованою специфікацією алгоритму для розв’язання певного класу задач. Установка значень параметрів і подальша інтерпретація гіперсхеми дозволяє отримати алгоритми, адаптовані до конкретних умов застосування. Автоматизоване конструювання гіперсхем та генерація алгоритмів на їх основі виконується в розробленому інтегрованому інструментарії проєктування й синтезу програм. Проведено експеримент із виконання згенерованої програми для задачі оцінювання двійкового мультиплексора на розподіленій хмарній платформі