2025-02-23T03:16:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-189994%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:16:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-189994%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:16:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:16:10-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Stochastic simulation of underground coal extraction schedule

Purpose. Improvement of the technique of stochastic modeling of the schedule of mining by introducing and taking into account mutual dependencies between elementary operations of the main processes of coal mining. Methods. The energy complex of Ukraine depends on the supply of gas, oil, nuclear fue...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Merzlikin, A.V., Zakharova, L.M., Merzlikina, Y.A.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут фізики гірничих процесів НАН України 2022
Series:Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/189994
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-189994
record_format dspace
spelling irk-123456789-1899942023-05-14T21:56:02Z Stochastic simulation of underground coal extraction schedule Merzlikin, A.V. Zakharova, L.M. Merzlikina, Y.A. Фізика гірничих процесів на великих глибинах Purpose. Improvement of the technique of stochastic modeling of the schedule of mining by introducing and taking into account mutual dependencies between elementary operations of the main processes of coal mining. Methods. The energy complex of Ukraine depends on the supply of gas, oil, nuclear fuel, as well as on the development of its coal industry. Underground coal mining is carried out in exclusively dangerous and specific conditions. Risks posed by uncertainty worsens the coal mining program, which usually leads to chronic failure to maintain the schedule of mining operations. This reduces profitability of coal mining and, as a consequence, affects the economic condition of the industry as a whole. In this paper, for the first time, the mining Gantt chart is considered as a complex of continuous and discrete operations. Findings. Application of the stochastic modeling method allows you to create many options for the implementation of the mining work schedule and thus cover all potentially possible implementations. As a result of the research, the method of stochastic modeling was improved by introducing and taking into account the interdependencies between the elementary operations of the main mining processes. Practical implications. For the conditions of uncertain coal mining, it was established that the most promising ways to reduce mining risks are modern information technologies, which are based on monitoring early signals of the stochastic environment in which coal mining takes place. Мета. Удосконалення методики стохастичного моделювання графіка видобутку вугілля шляхом введення та врахування взаємозалежностей між елементарними операціями основних процесів видобутку вугілля. Методи. Енергетичний комплекс України залежить від постачання газу, нафти, ядерного палива, а також від розвитку вугільної промисловості. Видобуток вугілля підземним способом ведеться у виключно небезпечних і специфічних умовах. Ризики, пов'язані з невизначеністю, погіршують програму видобутку вугілля, що зазвичай призводить до хронічного недотримання графіку вуглевидобутку. Це знижує рентабельність видобутку вугілля і, як наслідок, впливає на економічний стан галузі в цілому. В роботі, вперше розглядається, діаграма Ганта для інтелектуального аналізу, як комплекс неперервних і дискретних операцій. Результати. Застосування методу стохастичного моделювання дозволяє створювати багато варіантів реалізації графіка гірничих робіт і таким чином охоплювати всі потенційно можливі реалізації. В результаті проведених досліджень удосконалено метод стохастичного моделювання шляхом введення та врахування взаємозалежностей між елементарними операціями основних гірничих процесів. Практичні результати. Для умов невизначеності гірничих робіт встановлено, що найбільш перспективними шляхами зниження ризиків видобутку вугілля є сучасні інформаційні технології, які базуються на моніторингу ранніх сигналів стохастичного середовища, в якому відбувається основні процеси вуглевидобутку. 2022 Article Stochastic simulation of underground coal extraction schedule / A.V. Merzlikin, L.V. Zakharova, Y.A. Merzlikina // Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва: Зб. наук. пр. — 2022. — Вип. 24. — С. 67-81. — Бібліогр.: 18 назв. — англ. 2664-17716 DOI: https://doi.org/10.37101/ftpgp24.01.006 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/189994 658.012.23:622.014.2 en Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва Інститут фізики гірничих процесів НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Фізика гірничих процесів на великих глибинах
Фізика гірничих процесів на великих глибинах
spellingShingle Фізика гірничих процесів на великих глибинах
Фізика гірничих процесів на великих глибинах
Merzlikin, A.V.
Zakharova, L.M.
Merzlikina, Y.A.
Stochastic simulation of underground coal extraction schedule
Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва
description Purpose. Improvement of the technique of stochastic modeling of the schedule of mining by introducing and taking into account mutual dependencies between elementary operations of the main processes of coal mining. Methods. The energy complex of Ukraine depends on the supply of gas, oil, nuclear fuel, as well as on the development of its coal industry. Underground coal mining is carried out in exclusively dangerous and specific conditions. Risks posed by uncertainty worsens the coal mining program, which usually leads to chronic failure to maintain the schedule of mining operations. This reduces profitability of coal mining and, as a consequence, affects the economic condition of the industry as a whole. In this paper, for the first time, the mining Gantt chart is considered as a complex of continuous and discrete operations. Findings. Application of the stochastic modeling method allows you to create many options for the implementation of the mining work schedule and thus cover all potentially possible implementations. As a result of the research, the method of stochastic modeling was improved by introducing and taking into account the interdependencies between the elementary operations of the main mining processes. Practical implications. For the conditions of uncertain coal mining, it was established that the most promising ways to reduce mining risks are modern information technologies, which are based on monitoring early signals of the stochastic environment in which coal mining takes place.
format Article
author Merzlikin, A.V.
Zakharova, L.M.
Merzlikina, Y.A.
author_facet Merzlikin, A.V.
Zakharova, L.M.
Merzlikina, Y.A.
author_sort Merzlikin, A.V.
title Stochastic simulation of underground coal extraction schedule
title_short Stochastic simulation of underground coal extraction schedule
title_full Stochastic simulation of underground coal extraction schedule
title_fullStr Stochastic simulation of underground coal extraction schedule
title_full_unstemmed Stochastic simulation of underground coal extraction schedule
title_sort stochastic simulation of underground coal extraction schedule
publisher Інститут фізики гірничих процесів НАН України
publishDate 2022
topic_facet Фізика гірничих процесів на великих глибинах
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/189994
citation_txt Stochastic simulation of underground coal extraction schedule / A.V. Merzlikin, L.V. Zakharova, Y.A. Merzlikina // Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва: Зб. наук. пр. — 2022. — Вип. 24. — С. 67-81. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.
series Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва
work_keys_str_mv AT merzlikinav stochasticsimulationofundergroundcoalextractionschedule
AT zakharovalm stochasticsimulationofundergroundcoalextractionschedule
AT merzlikinaya stochasticsimulationofundergroundcoalextractionschedule
first_indexed 2023-10-18T23:11:59Z
last_indexed 2023-10-18T23:11:59Z
_version_ 1796157499305361408