Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами

Рассмотрена проблема математической интерпретации экспериментальных данных в системах с распределенными параметрами с использованием модели, которая предполагается адекватной исследуемым объектам. Для линейных систем на основе функций Грина разработаны теоретические основы, позволяющие осуществлять...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2020
Автор: Губарев, В.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190376
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами / В.Ф. Губарев // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 3. — С. 17–29. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-190376
record_format dspace
spelling irk-123456789-1903762023-06-04T19:32:41Z Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами Губарев, В.Ф. Системний аналіз Рассмотрена проблема математической интерпретации экспериментальных данных в системах с распределенными параметрами с использованием модели, которая предполагается адекватной исследуемым объектам. Для линейных систем на основе функций Грина разработаны теоретические основы, позволяющие осуществлять постановку разнообразных обратных задач, к которым сводится проблема интерпретации. Рекомендованы и описаны процедуры регуляризации, позволяющие находить приближенные решения, согласованные по точности с погрешностями данных. Важная роль отводится представлению класса моделей в виде разложений, асимптотически приближающихся к точному описанию. Приведены конструктивные алгоритмы решения задач интерпретации. Розглянуто проблему математичної інтерпретації експериментальних даних у системах з розподіленими параметрами з використанням моделі, яку вважають адекватною досліджуваним об'єктам. Для лінійних систем на базі функцій Гріна розроблено теоретичні основи, що дають змогу здійснювати постановку різноманітних обернених задач, до яких зводиться проблема інтерпретації. Рекомендовано і описано процедури регуляризації, що уможливлюють пошук наближених розв'язків, узгоджених за точністю з похибками даних. Важливе значення має представлення класу моделей у вигляді розкладань, що асимптотично наближуються до точного опису. Наведено конструктивні алгоритми розвэязання задач інтерпретації. The problem of mathematical interpretation of experimental data is considered for distributed parameter system with the use of models supposed to be adequate to the objects under study. For linear systems, on the basis of Green functions, theoretical foundations are developed, which allow setting different inverse problems associated with the interpretation problem. Many of them are treated as ill-posed. So, regularized procedures that make it possible to find approximate solutiond consistent with errors in available data are recommended and described. In this connection, representation of the model class in the form of expansions that asymptotically approach the exact description is important. Constructive algorithms to solve interpretation problem are given. 2020 Article Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами / В.Ф. Губарев // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 3. — С. 17–29. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190376 519.7 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системний аналіз
Системний аналіз
spellingShingle Системний аналіз
Системний аналіз
Губарев, В.Ф.
Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами
Кибернетика и системный анализ
description Рассмотрена проблема математической интерпретации экспериментальных данных в системах с распределенными параметрами с использованием модели, которая предполагается адекватной исследуемым объектам. Для линейных систем на основе функций Грина разработаны теоретические основы, позволяющие осуществлять постановку разнообразных обратных задач, к которым сводится проблема интерпретации. Рекомендованы и описаны процедуры регуляризации, позволяющие находить приближенные решения, согласованные по точности с погрешностями данных. Важная роль отводится представлению класса моделей в виде разложений, асимптотически приближающихся к точному описанию. Приведены конструктивные алгоритмы решения задач интерпретации.
format Article
author Губарев, В.Ф.
author_facet Губарев, В.Ф.
author_sort Губарев, В.Ф.
title Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами
title_short Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами
title_full Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами
title_fullStr Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами
title_full_unstemmed Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами
title_sort проблема математической интерпретации данных. ii. системы с распределенными параметрами
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2020
topic_facet Системний аналіз
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190376
citation_txt Проблема математической интерпретации данных. II. Системы с распределенными параметрами / В.Ф. Губарев // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 3. — С. 17–29. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT gubarevvf problemamatematičeskojinterpretaciidannyhiisistemysraspredelennymiparametrami
first_indexed 2023-10-18T23:12:50Z
last_indexed 2023-10-18T23:12:50Z
_version_ 1796157542650347520