2025-02-23T12:36:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-190582%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T12:36:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-190582%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T12:36:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T12:36:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях

Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях

Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка явл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Кнопов, П.С., Касицкая, Е.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Series:Кібернетика та системний аналіз
Subjects:
Системний аналіз
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190582
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-190582
record_format dspace
spelling irk-123456789-1905822023-06-14T13:47:54Z Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях Кнопов, П.С. Касицкая, Е.И. Системний аналіз Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка является состоятельной и оцениваются ее большие уклонения для однородных наблюдений. Розглянуто задачу стохастичного програмування, у якій емпіричну функцію будують за неоднорідними спостереженнями однорідного випадкового поля. Досліджено однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є конзистентною та оцінено її великі відхилення для однорідних спостережень. The paper considers a stochastic programming problem with the empirical function constructed from nonhomogeneous observations of a homogeneous random field. The field satisfying the strong mixing condition is investigated in the problem. The conditions whereby the empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate for homogeneous observations are considered. 2021 Article Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190582 519.21 ru Кібернетика та системний аналіз Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системний аналіз
Системний аналіз
spellingShingle Системний аналіз
Системний аналіз
Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
Кібернетика та системний аналіз
description Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка является состоятельной и оцениваются ее большие уклонения для однородных наблюдений.
format Article
author Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
author_facet Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
author_sort Кнопов, П.С.
title Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_short Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_full Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_fullStr Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_full_unstemmed Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_sort состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2021
topic_facet Системний аналіз
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190582
citation_txt Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series Кібернетика та системний аналіз
work_keys_str_mv AT knopovps sostoâtelʹnostʹisvojstvabolʹšihuklonenijémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskojoptimizaciidlâodnorodnogoslučajnogopolâprineodnorodnyhiodnorodnyhnablûdeniâh
AT kasickaâei sostoâtelʹnostʹisvojstvabolʹšihuklonenijémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskojoptimizaciidlâodnorodnogoslučajnogopolâprineodnorodnyhiodnorodnyhnablûdeniâh
first_indexed 2023-10-18T23:13:15Z
last_indexed 2023-10-18T23:13:15Z
_version_ 1796157561059147776

Similar Items