Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм
Исследованы модели на основе нейронных сетей глубокого обучения, базирующиеся на общем подходе к паузам и сигналам речи как разным видам звуковой информации, зафиксированной в фонограмме, отличающимся по некоторым характеристикам. Такой подход позволяет формировать базы данных обучения с использован...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Назва видання: | Кібернетика та системний аналіз |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190592 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, Н.В. Семенова // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 153–159. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-190592 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1905922023-06-14T14:33:11Z Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Семенова, Н.В. Програмно-технічні комплекси Исследованы модели на основе нейронных сетей глубокого обучения, базирующиеся на общем подходе к паузам и сигналам речи как разным видам звуковой информации, зафиксированной в фонограмме, отличающимся по некоторым характеристикам. Такой подход позволяет формировать базы данных обучения с использованием общих для пауз и сигналов речи методов предварительной обработки информации, что обеспечивает более высокий уровень унификации методов обучения сетей, предназначенных для решения разных задач экспертизы. Досліджено моделі на основі нейронних мереж глибокого навчання, що базуються на загальному підході до пауз і сигналів мови як різних видів зафіксованої у фонограмі звукової інформації, які відрізняються деякими характеристиками. Такий підхід дає змогу формувати бази даних навчання з використанням загальних для пауз і сигналів мови методів попереднього оброблення інформації, що забезпечує вищий рівень уніфікації методів навчання мереж, призначених для розв'язання різних задач експертизи. The authors analyze the models based on deep learning neural networks, on the basis of the general approach to pauses and speech signals as different types of voice information fixed in a phonogram, different in some characteristics. It is shown that such an approach allows generating the learning databases with the use of the general for pauses and signals of speech methods of preliminary processing of information. This provides a high level of unification of network learning methods intended for solution of various examination problems. 2021 Article Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, Н.В. Семенова // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 153–159. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1019-5262 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190592 621.317+681.849 ru Кібернетика та системний аналіз Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Програмно-технічні комплекси Програмно-технічні комплекси |
| spellingShingle |
Програмно-технічні комплекси Програмно-технічні комплекси Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Семенова, Н.В. Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм Кібернетика та системний аналіз |
| description |
Исследованы модели на основе нейронных сетей глубокого обучения, базирующиеся на общем подходе к паузам и сигналам речи как разным видам звуковой информации, зафиксированной в фонограмме, отличающимся по некоторым характеристикам. Такой подход позволяет формировать базы данных обучения с использованием общих для пауз и сигналов речи методов предварительной обработки информации, что обеспечивает более высокий уровень унификации методов обучения сетей, предназначенных для решения разных задач экспертизы. |
| format |
Article |
| author |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Семенова, Н.В. |
| author_facet |
Соловьев, В.И. Рыбальский, О.В. Журавель, В.В. Семенова, Н.В. |
| author_sort |
Соловьев, В.И. |
| title |
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм |
| title_short |
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм |
| title_full |
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм |
| title_fullStr |
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм |
| title_full_unstemmed |
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм |
| title_sort |
исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2021 |
| topic_facet |
Програмно-технічні комплекси |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190592 |
| citation_txt |
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, Н.В. Семенова // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 153–159. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| series |
Кібернетика та системний аналіз |
| work_keys_str_mv |
AT solovʹevvi issledovaniâmodelejraspoznavaniâzvukovrečinaosnovenejronnyhsetejglubokogoobučeniâdlâékspertizycifrovyhfonogramm AT rybalʹskijov issledovaniâmodelejraspoznavaniâzvukovrečinaosnovenejronnyhsetejglubokogoobučeniâdlâékspertizycifrovyhfonogramm AT žuravelʹvv issledovaniâmodelejraspoznavaniâzvukovrečinaosnovenejronnyhsetejglubokogoobučeniâdlâékspertizycifrovyhfonogramm AT semenovanv issledovaniâmodelejraspoznavaniâzvukovrečinaosnovenejronnyhsetejglubokogoobučeniâdlâékspertizycifrovyhfonogramm |
| first_indexed |
2023-10-18T23:13:16Z |
| last_indexed |
2023-10-18T23:13:16Z |
| _version_ |
1796157562139181056 |