Цілочислові модифіковані синус-косинусні перетворення типу VII. Метод побудови і роздільні направлені адаптивні перетворення для intra-прогнозування з блоками яскравості 8x8 у кодуванні зображень/відео
Запропоновано матричний метод побудови цілочислового модифікованого синус-косинусного перетворення (СКП) типу VII порядку 8, на основі якого побудовано 2 цілочислові модифіковані СКП типу VII і розроблено алгоритми їх швидкого обчислення, які потребують виконання тільки цілочислових операцій. Алгори...
Збережено в:
Видавець: | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
---|---|
Дата: | 2021 |
Автори: | Гнатів, Л.О., Луц, В.К. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
Назва видання: | Кібернетика та системний аналіз |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/190595 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | Цілочислові модифіковані синус-косинусні перетворення типу VII. Метод побудови і роздільні направлені адаптивні перетворення для intra-прогнозування з блоками яскравості 8x8 у кодуванні зображень/відео / Л.О. Гнатів, В.К. Луц // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 178–190. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Цілочислові модифіковані синусні перетворення. Метод побудови і роздільні направлені адаптивні перетворення для intra-прогнозування в кодуванні зображень/відео
за авторством: Гнатів, Л.О.
Опубліковано: (2020) -
Алгоритми швидкого виконання 4-точкових цілочислових синусних перетворень типу VII без множення і роздільні направлені адаптивні перетворення для intra-прогнозування в кодуванні зображень/відео
за авторством: Гнатів, Л.О., та інші
Опубліковано: (2020) -
Разработка и перспективы системы ПАРУС-WCF
за авторством: Анисимов, А.В., та інші
Опубліковано: (2020) -
Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм
за авторством: Соловьев, В.И., та інші
Опубліковано: (2020) -
Високопродуктивні суперкомп'ютерні технології моделювання та ідентифікації складних нанопористих кіберсистем зі зворотними зв'язками для n-компонентної компетитивної адсорбції
за авторством: Петрик, М.Р., та інші
Опубліковано: (2021)