Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості

У статті наведено складові системи фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості (і науково-технічного прогресу загалом), основними з яких визначено монетарне (грошово-кредитне) та фіскальне (податково-бюджетне) стимулювання. Викладено результати аналізу існуючих програмних сист...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2023
Автори: Охтень, О.О., Дасів, А.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут економіки промисловості НАН України 2023
Назва видання:Економіка промисловості
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/196433
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості / О.О. Охтень, А.Ф. Дасів // Економіка промисловості. — 2023. — № 4 (104). — С. 65-85. — Бібліогр.: 24 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-196433
record_format dspace
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Проблеми стратегії розвитку та фінансово-економічного регулювання промисловості
Проблеми стратегії розвитку та фінансово-економічного регулювання промисловості
spellingShingle Проблеми стратегії розвитку та фінансово-економічного регулювання промисловості
Проблеми стратегії розвитку та фінансово-економічного регулювання промисловості
Охтень, О.О.
Дасів, А.Ф.
Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
Економіка промисловості
description У статті наведено складові системи фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості (і науково-технічного прогресу загалом), основними з яких визначено монетарне (грошово-кредитне) та фіскальне (податково-бюджетне) стимулювання. Викладено результати аналізу існуючих програмних систем моделювання економіки, які можуть використовуватися для визначення напрямів стимулювання розвитку смарт-промисловості. До таких програмних продуктів із моделювання віднесено: систему «Симулятор енергетичної політики» від американського аналітичного центру в галузі енергетики та клімату Energy Innovation; систему промислового прогнозування та форсайтингу Siforeca від Інституту економіки промисловості НАН України; глобальну модель промисловості (Global Industry Model) від консалтингової компанії Oxford Economics; систему Global Economic Data & Forecasts від консалтингової компанії Moody's Analytics. Виявлено особливості державних практичних заходів зарубіжних країн щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості, які включають: табло ЄС з інвестицій у промислові дослідження та розробки; закон США про зниження інфляції; нову промислову стратегію ЄС; практичні механізми стимулювання смарт-промисловості в Китаї; державні ініціативи Японії щодо стимулювання розвитку смарт-промисловості. Аналіз політик стимулювання розвитку смарт-промисловості у країнах і регіонах, які є лідерами цього напряму (США, ЄС, Китай та Японія), свідчить, що між країнами-лідерами існує гостра конкуренція – вони намагаються закріпити за собою лідируючі позиції у сфері конкретних технологій та на ринку загалом. Основними інструментами стимулювання розвитку смарт-промисловості є прямі фінансові вливання (з цільових державних фондів) та податкові пільги. Розвиток смарт-промисловості тісно переплітається з екологічним порядком денним, і держави намагаються направити інвестиції в передові технології в екологічній сфері. Провідні держави докладають цілеспрямованих зусиль щодо стимулювання таких інвестицій. Визначено конкретні потенційні сфери застосування проаналізованих систем моделювання при розробленні державної політики щодо стимулювання смарт-промисловості провідних країн. Інструментарій моделювання може використовуватися на всіх етапах розроблення та реалізації заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості – від вибору конкретного інструментарію до визначення обсягів стимулюючих заходів та напрямів їх застосування.
format Article
author Охтень, О.О.
Дасів, А.Ф.
author_facet Охтень, О.О.
Дасів, А.Ф.
author_sort Охтень, О.О.
title Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
title_short Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
title_full Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
title_fullStr Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
title_full_unstemmed Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
title_sort потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості
publisher Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate 2023
topic_facet Проблеми стратегії розвитку та фінансово-економічного регулювання промисловості
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/196433
citation_txt Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості / О.О. Охтень, А.Ф. Дасів // Економіка промисловості. — 2023. — № 4 (104). — С. 65-85. — Бібліогр.: 24 назв. — укр.
series Економіка промисловості
work_keys_str_mv AT ohtenʹoo potencíalvikoristannâsistemmodelûvannâprirozroblenníderžavnihzahodívŝodofínansovoekonomíčnogostimulûvannârozvitkusmartpromislovostí
AT dasívaf potencíalvikoristannâsistemmodelûvannâprirozroblenníderžavnihzahodívŝodofínansovoekonomíčnogostimulûvannârozvitkusmartpromislovostí
first_indexed 2024-03-31T09:20:10Z
last_indexed 2024-03-31T09:20:10Z
_version_ 1796158146819915776
spelling irk-123456789-1964332024-01-09T19:16:28Z Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості Охтень, О.О. Дасів, А.Ф. Проблеми стратегії розвитку та фінансово-економічного регулювання промисловості У статті наведено складові системи фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості (і науково-технічного прогресу загалом), основними з яких визначено монетарне (грошово-кредитне) та фіскальне (податково-бюджетне) стимулювання. Викладено результати аналізу існуючих програмних систем моделювання економіки, які можуть використовуватися для визначення напрямів стимулювання розвитку смарт-промисловості. До таких програмних продуктів із моделювання віднесено: систему «Симулятор енергетичної політики» від американського аналітичного центру в галузі енергетики та клімату Energy Innovation; систему промислового прогнозування та форсайтингу Siforeca від Інституту економіки промисловості НАН України; глобальну модель промисловості (Global Industry Model) від консалтингової компанії Oxford Economics; систему Global Economic Data & Forecasts від консалтингової компанії Moody's Analytics. Виявлено особливості державних практичних заходів зарубіжних країн щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості, які включають: табло ЄС з інвестицій у промислові дослідження та розробки; закон США про зниження інфляції; нову промислову стратегію ЄС; практичні механізми стимулювання смарт-промисловості в Китаї; державні ініціативи Японії щодо стимулювання розвитку смарт-промисловості. Аналіз політик стимулювання розвитку смарт-промисловості у країнах і регіонах, які є лідерами цього напряму (США, ЄС, Китай та Японія), свідчить, що між країнами-лідерами існує гостра конкуренція – вони намагаються закріпити за собою лідируючі позиції у сфері конкретних технологій та на ринку загалом. Основними інструментами стимулювання розвитку смарт-промисловості є прямі фінансові вливання (з цільових державних фондів) та податкові пільги. Розвиток смарт-промисловості тісно переплітається з екологічним порядком денним, і держави намагаються направити інвестиції в передові технології в екологічній сфері. Провідні держави докладають цілеспрямованих зусиль щодо стимулювання таких інвестицій. Визначено конкретні потенційні сфери застосування проаналізованих систем моделювання при розробленні державної політики щодо стимулювання смарт-промисловості провідних країн. Інструментарій моделювання може використовуватися на всіх етапах розроблення та реалізації заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості – від вибору конкретного інструментарію до визначення обсягів стимулюючих заходів та напрямів їх застосування. The article presents the constituent elements of the system of financial and economic stimulation of the development of smart industry (and scientific and technological progress in general), the main of which are defined as monetary (monetary and credit) and fiscal (tax and budget) stimulation. The results of the analysis of the currently existing economic modeling software systems, which can be used to determine directions for stimulating the development of smart industry, are given. Such modeling software products included: "Energy Policy Simulator" system by the Energy Innovation Policy & Technology Institute, “Siforeca” industrial forecasting and foresight system by the Institute of Industrial Economics of the National Academy of Sciences of Ukraine, Global Industry Model by Oxford Economics consulting company, the Global Economic Data & Forecasts system from Moody's Analytics consulting company. Features of governmental practical measures of foreign countries for the financial and economic stimulation of the development of smart industry are also given, which include: the EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard; Inflation Reduction Act (USA); the New Industrial Strategy of the EU; practical mechanisms for stimulating smart industry in China; Japan's government initiatives to stimulate the development of smart industry. The analysis of the policies for stimulating the development of smart industry in the countries and regions that are leaders in this area (the USA, the EU, China and Japan) made it possible to establish that there is fierce competition between the leading countries – they are trying to secure leading positions in the field of specific technologies and the market as a whole. The main tools for stimulating the development of smart industry are direct financial injections (from dedicated governmental funds) and tax benefits. The development of smart industry is closely intertwined with the environmental agenda, and governments are trying to direct investments in advanced technologies in environmental areas. The leading countries do not wait for market mechanisms to distribute investments in smart industry on their own, but make targeted efforts to stimulate such investments. The modeling tools can be used (and is already used) at all stages of the development and implementation of measures for financial and economic stimulation of the development of smart industry – ranging from the selection of a specific stimulation tools to the determination of the volume of stimulation measures and directions of their application. 2023 Article Потенціал використання систем моделювання при розробленні державних заходів щодо фінансово-економічного стимулювання розвитку смарт-промисловості / О.О. Охтень, А.Ф. Дасів // Економіка промисловості. — 2023. — № 4 (104). — С. 65-85. — Бібліогр.: 24 назв. — укр. 1562-109Х DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry2023.04.065 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/196433 336.02:330.46:338.45 uk Економіка промисловості Інститут економіки промисловості НАН України