Нечеткая идентификация на основе регрессионных моделей параметрической функции принадлежности
Запропоновано нову структуру нечіткої регресійної моделі, за якої кожній точці факторного простору ставиться у відповідність нечітке число з параметричною функцією належності. Залежність параметрів цієї функції належності від факторів впливу описується чіткими регресійними моделями. Коефіцієнти рег...
Gespeichert in:
| Datum: | 2006 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Schriftenreihe: | Проблемы управления и информатики |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206932 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нечеткая идентификация на основе регрессионных моделей параметрической функции принадлежности / С.Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 6. — С. 38-44. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано нову структуру нечіткої регресійної моделі, за якої кожній точці факторного простору ставиться у відповідність нечітке число з параметричною функцією належності. Залежність параметрів цієї функції належності від факторів впливу описується чіткими регресійними моделями. Коефіцієнти регресії визначаються за нечіткою навчальною вибіркою. |
|---|