М-обучение радиально-базисных сетей с использованием асимметричных функций влияния
Розглянуто робастний підхід до навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають несиметричні розподілення. Для мінімізації запропонованих асиметричних функціоналів використовуються алгоритми Гаусса–Ньютона і Левенберга–Марквардта. Оцінювання параметрів завад здійснюється за...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Назва видання: | Проблемы управления и информатики |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207450 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | М-обучение радиально-базисных сетей с использованием асимметричных функций влияния / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 1. — С. 79–93. — Бібліогр.: 28 назв. - рос. |