Теорема о капитализации банков

Запропоновано модель роботи банку. Отримано інтегральне рівняння банкрутства банку та побудовано його розв’язок. Залежно від параметрів інвестиційного середовища досліджено цей розв’язок. Знайдено величину капіталу банку, за якої ймовірність банкрутства банку за певний період діяльності оцінюється л...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2012
1. Verfasser: Гончар, Н.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Schriftenreihe:Проблемы управления и информатики
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207454
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Теорема о капитализации банков / Н.С. Гончар // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 1. — С. 126–140. — Бібліогр.: 7 назв. - рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-207454
record_format dspace
spelling irk-123456789-2074542025-10-08T00:24:15Z Теорема о капитализации банков Теорема про капіталізацію банків Bank Capitalization Theorem Гончар, Н.С. Экономические и управленческие системы Запропоновано модель роботи банку. Отримано інтегральне рівняння банкрутства банку та побудовано його розв’язок. Залежно від параметрів інвестиційного середовища досліджено цей розв’язок. Знайдено величину капіталу банку, за якої ймовірність банкрутства банку за певний період діяльності оцінюється лише через ймовірність неусувного ризику, який визначається як ймовірність можливості втратити частину капіталу, що інвестується, у разі несприятливої економічної ситуації. Величину цього капіталу названо обсягом капіталізації банку. The paper contains a model of work of a bank proposed by the author. Integral equation of bank bankruptcy is obtained and its solution is constructed. The dependence of this solution on parameters of investment environment is investigated. The expression for bank capital, for which the probability of bank bankruptcy during the definite time is estimated only by probability of nonavoidable risk, defined as probability of invested capital losses in the case of adverse economic state, is found. The value of this capital is called bank capitalization capital. 2012 Article Теорема о капитализации банков / Н.С. Гончар // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 1. — С. 126–140. — Бібліогр.: 7 назв. - рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207454 519.86 10.1615/JAutomatInfScien.v44.i2.60 ru Проблемы управления и информатики application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Экономические и управленческие системы
Экономические и управленческие системы
spellingShingle Экономические и управленческие системы
Экономические и управленческие системы
Гончар, Н.С.
Теорема о капитализации банков
Проблемы управления и информатики
description Запропоновано модель роботи банку. Отримано інтегральне рівняння банкрутства банку та побудовано його розв’язок. Залежно від параметрів інвестиційного середовища досліджено цей розв’язок. Знайдено величину капіталу банку, за якої ймовірність банкрутства банку за певний період діяльності оцінюється лише через ймовірність неусувного ризику, який визначається як ймовірність можливості втратити частину капіталу, що інвестується, у разі несприятливої економічної ситуації. Величину цього капіталу названо обсягом капіталізації банку.
format Article
author Гончар, Н.С.
author_facet Гончар, Н.С.
author_sort Гончар, Н.С.
title Теорема о капитализации банков
title_short Теорема о капитализации банков
title_full Теорема о капитализации банков
title_fullStr Теорема о капитализации банков
title_full_unstemmed Теорема о капитализации банков
title_sort теорема о капитализации банков
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2012
topic_facet Экономические и управленческие системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207454
citation_txt Теорема о капитализации банков / Н.С. Гончар // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 1. — С. 126–140. — Бібліогр.: 7 назв. - рос.
series Проблемы управления и информатики
work_keys_str_mv AT gončarns teoremaokapitalizaciibankov
AT gončarns teoremaprokapítalízacíûbankív
AT gončarns bankcapitalizationtheorem
first_indexed 2025-10-08T01:10:31Z
last_indexed 2025-10-09T01:05:52Z
_version_ 1845464349650452480
fulltext © Н.С. ГОНЧАР, 2012 126 ISSN 0572-2691 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УДК 519.86 Н.С. Гончар ТЕОРЕМА О КАПИТАЛИЗАЦИИ БАНКОВ Введение Оценивание вероятности банкротства фирмы берет свое начало со знамени- той вероятностной модели банкротства страховой компании, предложенной и ис- следованной Крамером [1] и Лундбергом [2]. Затем в [3], используя отношение бухгалтерских показателей, вопрос банкротства фирм исследовался дискрими- нантным методом. Мертон [4] сделал важное наблюдение, состоящее в том, что если собственный капитал акционеров фирмы рассматривать как стоимость опци- она кол на стоимость активов фирмы, то косвенным образом можно оценить ве- роятность банкротства фирмы. Выплаты акционерам проводятся по остаточному принципу из активов фирмы, следовательно, на акции проводятся после выплат по обязательствам. Из-за того, что в случае банкротства фирмы выплаты на акции акционерам имитируют выплаты на опцион кол, акционеры не предъявят опцион кол к исполнению, если фирма идет к банкротству. В 90-е годы прошлого века появилась методология VaR [5], которая предписывает банкам ежедневный расчет капитала, обеспечивающего его ликвидность. Современное изложение концепции риска и его определение содержится в [6], где представлены аксиомы когерентно- го риска. Предлагаемая модель работы банка является динамической, учитывающей состояние инвестиционной среды, уровень менеджмента. В работе получено ин- тегральное уравнение для вероятности банкротства банка и построено его реше- ние, гарантируемое теоремой 1. Это уравнение отличается от уравнения для веро- ятности банкротства страховой компании [1] не только по форме, но и по содержа- нию из-за наличия смещений в аргументах относительно нуля на вещественной прямой, что является следствием инвестирования банком капитала в активы эконо- мической системы. Последнее сказывается на довольно медленной сходимости по- следовательности итераций к решению уравнения по сравнению со сходимостью итераций к решению уравнения для уравнения банкротства страховой компании. Модель работы банка, исследуемая в настоящей публикации, лежит в русле исследований, изложенных автором в монографии [7]. Инвестиционная среда описывается последовательностью случайных величин, характеризующих воз- можные риски банка при инвестировании средств в экономику. Модель учитыва- ет поступление депозитов на счета банка, а также выполнение им обязательств по возврату депозитов с процентами и других возможных институциональных обяза- тельств. Выплата обязательств банком описывается последовательностью незави- симых случайных величин, заданных некоторой функцией распределения и со- средоточенной на некотором интервале ],,0[ T где T — максимально возможные выплаты по обязательствам банка. Величина T зависит от величины обязательств банка, которые могут фиксироваться по-разному. Например, могут фиксироваться средние значения выплат в модели или же максимальная величина выплат T. По- строенная модель является однородной цепью Маркова с переходной функцией за один шаг, определяемой вероятностями рисков инвестирования и функцией рас- Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 127 пределения выплат по обязательствам. Получены интегральные уравнения для ве- роятности банкротства банка как за конечное число шагов, так и за бесконечное. Построены решения интегральных уравнений банкротства банка как за конечное, так и за бесконечное число шагов. Исследованы специальные случаи, в которых установлено банкротство банка с вероятностью 1. Для вероятности банкротства банка получена оценка снизу, являющаяся суммой построенных специальных ре- шений. Основной результат работы — теорема о капитализации банков, в которой указана величина капитала банка, при котором вероятность банкротства банка не превышает вероятности систематического риска потери части капитала банком. Основные предположения модели Рассматривается следующая модель работы банка. Считается, что банк мо- жет инвестировать имеющийся у него капитал в активы в начале каждого перио- да. Существует n возможных результатов исхода инвестирования в каждом опе- рационном периоде. Какая возможность осуществится, зависит от инвестицион- ной среды и уровня банковского менеджмента. Пусть в начальный момент времени капитал банка x. Эволюция банковского капитала происходит в дискрет- ные моменты времени ...,,2,1n следующим образом: имея в нулевой момент времени капитал x банк инвестирует его в активы так, что с вероятностью 1p он может потерять некоторую часть капитала, а с вероятностью ,ip ,2,= ni увели- чить капитал. Для описания этой ситуации введем последовательность случайных величин ,i ...,,2,1i которые между собой независимы и одинаково распреде- лены, принимают значения во множестве чисел ,},,{ 1 nbb  причем ,=)=( iik pbP  1,= 1= i n i p 0,kp .1,= nk (1) Полагаем, что 1,>>0 1 b 0,> 1 ii bb .3,= ni Тогда капитал банка в момент времени 1=t составит ,)(1= 111 ZCxR  (2) где 0>C — величина поступления депозитов в первом периоде деятельности банка, 1Z — неотрицательная случайная величина, описывающая обязательства банка перед кредиторами. Поступая также и далее, в момент времени nt = капитал банка составит величину ,)(1= 1 nnnn ZCRR  ...,,2,1n (3) где случайные величины ,iZ ...,2,1,=i независимые и одинаково распределен- ные. Полагаем, что последовательность случайных величин ,i ...,2,1,=i и последовательность случайных величин ,iZ ...,2,1,=i независимы. Основная проблемма состоит в том, чтобы классифицировать риски банка и определить вероятность банкротства банка в зависимости от этой классификации, зная вероятности ,ip ,1,= ni и функцию распределения случайной величины .nZ Постоянную 1b связываем с частю проблемных кредитов банка. Вероятность банкротства банка Рассмотрим вероятностное пространство },,,{ PF где ,= 21  ,= =1 1 i i R   ,= 1= 2 i i N   ,= 21 FFF  ,= 21 PPP  ,= 1 1= 1 i i PP   ,= 2 1= 2 i i PP   128 ISSN 0572-2691 ,= 1RRi ,1,= i 1R — вещественная прямая, ,= NN i ,1,= i }.,2,{1,= nN  Полагаем, что множество }},,,,{=,{= 1111  nxx состоит из последовательностей вида },,,,,{= 11  nxx ,i i Rx  ,1,= i а множество }},,,,{=,{= 1222  nyy — из последовательностей вида },,,,,{= 12  nyy ,ii Ny  .1,= i Под )( 1RB подразумеваем борелевскую -алгебру подмножеств ,1R а под мно- жеством 1F — минимальную -алгебру, порожденную цилиндрическими множест- вами вида },},,{,{=)(...,, 1111 AxxAC niiii n   где ),( nRBA а )( nRB — борелевская -алгебра подмножеств из .nR Под 2F понимаем минимальную -алгебру подмножеств, порожденную цилиндричес- кими множествами вида },},,{,{=)( 122...,,,1 ByyBC niiii n   где ),( nNBB а )( nNB — -алгебра всех подмножеств множества .nN Полагаем, что мера 1P — бесконечное прямое произведение мер, по- рожденных функцией распределения )(xF на каждом .iR Мера 2P — беско- нечное прямое произведение мер P, заданных на каждом ,iN ,1,= i формулой ,=)( jpjP ,1,= nj .iNj Нетрудно видеть, что последовательность капита- лов ,iR ,1,= i образует однородную цепь Маркова с переходной функцией за один шаг ),(=))(1(=),,1,( )1(1= xdFpZCxEAsxsP ACxb j n j ssA j    (4) где },{= AyyaAa  для некоторого вещественного a и ).( 1RBA Прини- мая во внимание этот факт, получаем формулу   )(=),,( 1= 11 iiA m i mn REARARP  ).,,,1()1,,2,()1,,(0,= 1121 11 mmmm AA AmymPdymymPydxP m     Поэтому вероятность не разориться банку во временнóм интервале ][0, m зада- ется формулой  ))[0,,),[0,( 1 mRRP  )).,0[,,,1()1,,2,()1,,(0, 112 0 1 0     mymPdymymPdyxP mmm Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 129 Учитывая, что )],)((1[1]),(,,1,( 1 1= 1 yCybFpyiyiP ijj n j i    получаем ).)((1=))[0,,,1,( 1 =1 1 CybFpiyiP ijj n j i    Обозначая )(xm вероятность банка не разориться во временнóм интервале ],0[ m с начальным капиталом ,x из предыдущего получаем рекуррентное соотношение     )()1,,(0,=)( 111 0 ydyxPx mm ).())((11 )1( 01= ydFyCxbp jm Cxb j n j j     (5) Для получения последнего выражения используется формула замены меры ),()(=)()( 1 ydFyafydFyf ca da d c    где ).(1=)(1 yaFyF  Из этой формулы имеем ).())((1)])((1[1)( 111 )1( 0 111 0 ydFyCxbyCxbFdy jm Cxb jm j       Далее полагаем, что .0)0( F Теорема 1. Вероятность банкротства банка )(x во временнóм интервале )[0, с начальным капиталом x удовлетворяет интегральному уравнению    )()1,,(0,))((11=)( 11 0=1 ydyxPCxbFpx jj n j ).())((1))((11= )1( 01=1= ydFyCxbpCxbFp j Cxb j n j jj n j j    (6) Решение этого уравнения задается формулой ),(=)( 0 0= xAx k k    (7) где введены следующие обозначения: ),)((11=)( 1= 0 CxbFpx jj n j   ).())((1=)( )1( 01= ydFyCxbfpxfA j Cxb j n j j   130 ISSN 0572-2691 Доказательство. Введем вероятность банкротства банка во временнóм ин- тервале ],0[ m формулой ),(1=)( xx mm  тогда )(xm удовлетворяет рекуррентному соотношению   ))((11=)( =1 CxbFpx jj n j m ).())((11 )1( 01= ydFyCxbp jm Cxb j n j j     (8) Его решение представимо в виде ).(=)( 0 1 0= xAx k m k m    (9) Из непрерывности вероятности имеем ,)(lim=)( xx m m   поэтому ).(lim=)( xx m m   Из последнего вытекает, что ряд )(=)( 0 0= xAx k k    (10) сходится как ряд с неотрицательными членами, мажорируемый 1. Теорема доказана. В следующей теореме полагаем, что 0,=ip .2,= ni Теорема 2. Пусть 0,<<1 1b , TC 1,<<]/1[1 1 1/2 bTC 0.>0>)(   ydF T T Решение уравнения )())1(())((11=)( 1 )1( 0 1 1 ydFyCxbCxbFx Cxb    (11) задается рядом ),(=)( 0 0= xAx k k    (12) где ),())1((=)( 1 )1( 0 1 ydFyCxbxA Cxb    ,))((11=)( 10 CxbFx  который сходится к единице. Доказательство. Сначала рассмотрим случай 1.<< 1b T C Для 1 = b C x имеем .)(1= 1 / 011 1 ydFy b C b C F b C bC                             (13) Из монотонного убывания )(x имеем , 11                   b C y b C Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 131 откуда .1 1111                                    b C F b C b C F b C Последние неравенства, предположение теоремы и монотонное убывание )(x дают 1,=)(x . || 1b C x  Предположим, что .> 1b C x Тогда ,= 0 1 x b C x  .00 x Для таких x                    01 1 0 1 )(11= xb b C Fx b C ).()(1 01 1 )(1 0 01 1 ydFyxb b C xb b C            (14) Учитывая неравенство ,)(1 0 1 01 1                   x b C yxb b C имеем .)(1)(11 0 1 01 1 01 1 0 1                                     x b C xb b C Fxb b C Fx b C Предположим, что ,<)(1 01 1 Txb b C  или .)1(< 1 1 0 / b b C Tx           Тогда для ,)1(<0 1 11 / b b C T b C x           1.=)(x Так как ,>)1( 1 11 / Tb b C T b C           то 1,=)(x .0 Tx  Рассмотрим теперь случай ,2<)(1< 1 TCxbT  .> 1b C x (15) Для таких x   )())((1=)( 1 0 ydFyCxbx T ).()())((1= )1( 1 )1( 0 1 1 ydFydFyCxb T TCxb TCxb     (16) Из последнего равенства имеем 1=)(x для x, удовлетворяющих неравенст- вам (15), так как ).())((1 1 xyCxb  Наконец, рассмотрим случай ,2)(1 1 TCxb  .> 1b C x 132 ISSN 0572-2691 Для таких x 1.=)()())((1=)( 1 0 TydFyCxbx T   Значит, 1,=)(x если .> 1b C x Рассмотрим случай ./<]/[11 1 1/2 TCbTC  Если 1b удовлетворяет вышеприведенному неравенству, то справедливо .< 1 = 1 1 1 T b T b C T   Ввиду условий теоремы  )()])(1/([1= 11 / 0 1 ydFybbCFq bC 0.>)()])(1/([1 11 1 ydFybbCF T T   Из уравнения (11) получаем неравенства ),)((11)( 1 CxbFx  ).]))[(1((11))((1 111 CyCxbbFyCxb  В точке 1/= bCx последнее неравенство примет вид ).)(1/((1)/( 111 ybbCFybC  Из уравнения (11) следует   )()|/()/(1=)/( 1 / 0 11 1 ydFybCbCFbC bC 0.>=)()])(1/([1)()/(= 11 / 0 1 / 0 11 qydFybbCFydFybC bCbC   Таким образом, для всех ,/0 1bCx  .)( qx  Используя еще раз уравне- ние (11), для 1/0 bCx  получим неравенство  ))((1))((11)( 11 CxbqFCxbFx ,)])((1)[1(1= 1 CxbFqq  откуда )].)(1/()[1(1)/( 111 ybbCFqqybC  Используя уравнение (11), получаем неравенство .)(1)()/()/(1=)/( 1 / 0 11 1 qqqydFybCbCFbC bC   Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 133 Применяя эту методику бесконечно много раз, придем к неравенству 1.)/( 1  bC Последнее означает, что 1,=)(x ./0 1bCx  Для доказательства теоремы необходимо доказать, что для 1/> bCx 1.=)(x Обозначим ,/= 01 xbCx  тогда ).())(1/(=)/( 011 0 01 ydFyxbbCxbC T   (17) Пусть ,<<0 T 0.>)( TF Выберем , 1 0 1 0 b T x    тогда 0)(1 01  Txb и    )())(1/(=)/( 011 0 01 ydFyxbbCxbC T ).(1)()/()( 01    TFTFxbCydF T T Из этого неравенства следует, что 1,=)/( 01 xbC  . 1 <0 1 0 b T x    Равенство (17) дает неравенство )),(1/()/( 10101 bxbCxbC  которое гарантирует равенство 1=)/( 01 xbC  для всех 0,>0x если оно справедливо для некоторого 0.>0x Итак, 1=)(x для всех неотрицательных x. Теорема доказана. Теорема 3. Пусть 0,<<1 1b 1,<<0 1p , TC 1,<<]/1[1 1 1/2 bTC 0,>0>)(   ydF T T тогда решение уравнения )())1((1=)( 1 )1( 0 11 1 ydFyCxbppx Cxb    (18) таково, что 1,<)(1 1 xp  ,<0  x 1.=)(lim x x   Доказательство. Очевидно, что решение уравнения (18) существует, единственно и задается сходящимся рядом ),(=)( 0 0= xBx k k    (19) где ),())((1=)( 1 )1( 0 1 1 ydFyCxbfpxfB Cxb   .1=)( 10 px  134 ISSN 0572-2691 Из представления для решения следует, что (19) — монотонно неубывающая функция x и монотонно невозрастающая функция .1b Пусть сначала справедливы неравенства ./<<]/1[1 1 1/2 TCbTC Из монотонного неубыва- ния )(x получаем неравенства ,))((11)( 111 Cxbppx  (20) ).)((11)( 111 CxbFppx  (21) Рассмотрим уравнение ).()/(1=)/( 1 0 111 ydFybCppbC T   (22) Из (21) получаем неравенство ).)(1/(1)/( 11111 ybbCFppybC  Принимая во внимание последнее неравенство, имеем ).())(1/()(11)/( 11 0 2 11111 ydFybbCFppppbC T   (23) Итак, если справедливо неравенство ,1<)())(1/( 11 0 ydFybbCF T  (24) то 1.<)/( 1bC Однако если ,/<<]/[11 1 1/2 TCbTC то .<)1(= 1 1 1 / TbT b C T           Благодаря условиям теоремы   )()])(1/([1)()])(1/([1 11 0 11 / 0 1 ydFybbCFydFybbCF TbC 0.>)()])(1/([1 11 1 ydFybbCF T T   Из последнего неравенства получаем неравенство (24). Построенное реше- ние, заданное рядом (19), зависит от параметра 1.<<0 1b В оставшейся части доказательства теоремы будем указывать на эту зависимость. Итак, полага- ем ).,(=)( 1bxx  Очевидно, что ),,(),( 11 axbx  0,x если .< 11 ab Выше показано, что 1<),/( 11 bbC для ./<<]/[11 1 1/2 TCbTC Выберем неко- торое ,> 11 ba тогда ),,/(=),/(),/(>1 1011111 axaCabCbbC  где 0.>//= 110 aCbCx  Последнее неравенство означает, что для всех TCbTC /<<]/[11 1 1/2 существует 0>0x такое, что 1.<),/( 101 bxbC  Из неравенства ),,)(1/(1),/( 101111101 bxbbCppbxbC  Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 135 имеющего место для всех 0,>0x следует, что 1,<),/(1)),(1//( 101111101 bxbCppbbxbC  где положено .=)(1 001 xxb Применяя это неравенство n раз, придем к нера- венству 1.<),/(1),)(1//( 101111101 bxbCppbbxbC nnn  Ввиду произвольности n последнее доказывает, что 1,<),( 1bx 0,x ./<<]/[11 1 1/2 TCbTC Наконец, мы получим утверждение теоремы для ,/>1 1 TCb  если восполь- зуемся монотонным убыванием ),( 1bx по аргументу 1.<<0 1b Теорема доказана. Как результат теоремы 3 получаем следующую теорему. Теорема 4. Пусть 0,<<1 1b 1,<<0 1p , TC 1,<<]/1[1 1 1/2 bTC 0,>0>)(   ydF T T тогда решение уравнения )())1(()))((1(1=)( 10 )1( 0 1110 1 ydFyCxbpCxbFpx Cxb    (25) таково, что ,)(<0 10 px  ,<0  x 0.=)(lim 0 x x   Доказательство следует из соотношения ),(1=)(0 xx  где )(x — реше- ние, построенное в теореме 3. Теорема 5. Предположим, что 0,1 p ,<0 1 ii bb ,12,= ni 1,= =1 j n j p ,< TC 1,=)(TF .< T Тогда решение уравнения   ]))((11[=)( 2= 1 CxbFpx jj n j )())((11 )1( 02= ydFyCxbp j Cxb j n j j    (26) задается формулой ),(=)( 0 0= 1 xAx k k    (27) где введены обозначения ,]))((11[=)( 2= 0 CxbFpx jj n j   ).())((1=)( )(1 02= ydFyCxbfpxfA j Cxb j n j j   Это решение таково, что 0=)(1 x для ./)( 2bCTx  136 ISSN 0572-2691 Доказательство. Рассмотрим уравнение ),,()(=),( 101  xAxx (28) где 1.<<0  Уравнение (28) имеет единственное решение, задаваемое рядом ),(=),( 0 0= 1 xAx kk k    (29) который сходится к решению уравнения (26), заданного формулой (27), когда  стремится к 1. Если ,/)( 2bCTx  то 0=)(0 x и 0=)(0 xAn ...,,2,1n на интервале ).,/)[( 2  bCT Поэтому ,0=),(1  x ),,/)[( 2  bCTx .10  Теорема доказана. Теорема 6. Для решения уравнения (6), построенного в теореме 1 и задан- ного формулой (7), справедливо неравенство ),()()( 10 xxx  где )(0 x — решение, построенное в теореме 4, а )(1 x — решение, построен- ное в теореме 5. Теорема 7. Пусть 0.>>1 1p Для вероятности банкротства банка )(x во временном интервале )[0,  с начальным капиталом x, удовлетворяющего интег- ральному уравнению (6), справедливо представление )]()([=)( )( 2 )( 1 0= xxx nn n    (30) и неравенства      n k kk n k k xxxxA 0 )( 2 )( 10 1 0 ),()]()([)( ...,,2,1n (31) где: ),()(=)( ),()(=)( (0) 22 0 2 (0) 2 (0) 11 0 1 (0) 1 xAxx xAxx   (32) ,1,=),()(=)( ,1,=),()(=)( )( 22 1)( 21 )( 2 )( 11 1)( 12 )( 1     nxAxAx nxAxAx nnn nnn (33) )],)((1[1=)( 11 0 1 CxbFpx  )],)((1[1=)( 2= 0 2 CxbFpx jj n j   ),())((1=)( 1 )1( 0 11 1 ydFyCxbfpxfA Cxb   ).())((1=)( )1( 02= 2 ydFyCxbfpxfA j Cxb j n j j   Доказательство. Из соотношения   )()()(=)]()()[( 1)( 12 )( 2 )( 1 )( 2 )( 121 xAxxxxAA nnnnn )()()( 1)( 21 )( 21 )( 12 xAxAxA nnn   Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 137 получаем   )]()([=)]()()[( )( 2 )( 1 1= )( 2 )( 121 1= xxxxAA kk n k kk n k ).()()()( )( 21 )( 12 (0) 21 (0) 12 xAxAxAxA nn  С учетом (32) имеем    )]()()[()()( )( 2 )( 121 0 (0) 2 (0) 1 xxAAxx kk n k ).()()]()([= )( 21 )( 12 )( 2 )( 1 0= xAxAxx nnkk n k  Из этого равенства получаем равенство     )]()()[()()( )( 2 )( 121 1 0 (0) 2 (0) 1 xxAAxx kk n k ).()()]()([= )( 11 )( 22 )( 2 )( 1 0= xAxAxx nnkk n k  Из последнего равенства получаем систему неравенств ,)]()([)]()()[()()( )( 2 )( 1 0= )( 2 )( 121 1 0 (0) 2 (0) 1 xxxxAAxx kk n k kk n k     ....,2,1n Из последней системы неравенств, справедливых при ...,,2,1n получаем сис- тему неравенств .])()([)( )( 2 )( 1 0= 0 1 0= xxxA kk n k k n k    По построению )( )( x k i справедливы неравенства ,)(])()([ )( 2 )( 1 0= xxx kk n k  ....,2,1n Из этих неравенств, неотрицательности )(),( )( 2 )( 1 xx kk  получаем существование предела ).(=)]()([])()([lim )( 2 )( 1 0= )( 2 )( 1 0= xxxxx kk k kk n kn     Последнее доказывает теорему. Лемма 1. Пусть 1.<<0 1p Решение уравнения )()(=)( (0) 22 0 2 (0) 2 xAxx  равно нулю для ./)( 2bCTx  Доказательство. Так как )(=)( 0 22 0= (0) 2 xAx n n    и для 2/)( bCTx  0,=)(0 2 x 0,=)(0 22 xAn ,1,= n получаем доказательство леммы. 138 ISSN 0572-2691 Лемма 2. Предположим, что 1.<<0 1p Функция )(=)( )( 2 0= 2 xxf k n k n  (34) равна нулю для , 1 11 Kx n     где , )(1 = 12 b CT b CT K     . )(1 1 = 1b  Доказательство. Из рекуррентных соотношений (33) получаем по индукции: если 1kA — точка на )[0,  такова, что для всех ),,[ 1  kAx ,0=)( 1)( 2 x k  то 0=)( 1)( 21 xA k   для ., 1 1 1            b CTA x k Решение уравнения ),()(=)( )( 22 1)( 21 )( 2 xAxAx kkk   ,1,= nk задается рядом ,)(=)( 1)( 212 0= )( 2 xAAx ki i k     из которого следует, что 0,=)( 1)( 212 xAA ki   если , ))(1(1)(1 21 1 21= i k j i j bb CTA b CT x        ,2,1,0,= i или, если , )(1 = )(1)(1 1 1 21 1 21= b CTA b CT b CTA b CT x kk j j              то 0.=)( )( 2 x k  Итак, если обозначить kA точку такую, что для ),,[  kAx 0,=)( )( 2 x k  то получим следующее рекурентное соотношение: , )(1 = 1 1 2 b CTA b CT A k k      .1,= nk (35) По предыдущей лемме .= 2 0 b CT A  Принимая во внимание рекуррентные со- отношения (35), неравенство , )(1 = 12 0 b CT b CT KA      получаем, что для ,, 1 11              Kx n .0,=0,=)( )( 2 nkx k  Это доказывает лемму. Лемма 3. Для решения уравнения ),()(=)( 1 0 11 xAxx  (36) где ),(=)( )( 1 0= 1 xx n n    (37) имеет место неравенство .)(0 11 px  Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики», 2012, № 1 139 Доказательство. Справедливо неравенство   )))((1)))((1(1=)( 1= 1111 0 1 CxbFppCxbFpApx jj n j .)))((1))])((1)))((1[1= 1 2= 11111 pCxbFppCxbFpCxbFp jj n j   Применяя это неравенство n раз, получим неравенство ,)( 11 10 1 0= ppAxA nk n k    (38) или .)( 1 0 1 0= pxAk n k  (39) Учитывая произвольность n и устремляя его к бесконечности, получаем дока- зательство леммы. Теорема 8. (О капитализации банков.) Предположим, что ,1<<0 1p а на- чальный капитал банка больше , 1 11 KV n     где , )(1 = 12 b CT b CT K     , )(1 1 = 1b  тогда вероятность банкротства банка во временнóм интервале ],0[ n удовлетво- ряет неравенству 1)( pxn  для всех . 1 11 Kx n     Доказательство теоремы 8 является следствием предыдущих лемм и не- равенств: ,)(=)()( 11 )( 1 0= )( 1 0= pxxx k k k n k    .)]()([)(=)( 1 )( 2 )( 1 0= 0 1 0= pxxxAx kk n k k n k n    Теорема доказана. Вероятность 1<<0 1p будем называть вероятностью систематического или неустранимого риска потери части капитала банком. Из формулы для капитали- зации банка V , 1 11 KV n     ,)(= 2 CT b CT K   , )(1 1 = 1b  вытекает, что она определяется величинами ,,, nK где K пропорционально CT  с коэффициентом пропорциональности  2 1 b . Число n можно определить из условия цикличности развития экономики. Величина 1b — часть капитала, которую банк может потерять с вероятностю ,1p определяется уровнем менеджмента банка, а также состоянием инвестиционной среды. За пределами форсмажорных обстоятельств величины ,1b как и ,1p небольшие. Регулятор может поддерживать заданную капитализацию банка путем рефинансирования банка и ограничением его максимальных выплат, т.е. поддерживая заданной величину .CT  140 ISSN 0572-2691 Заключение В настоящей работе предложена и исследована модель работы банка, позво- ляющая установить размер начального капитала банка, при котором банк в тече- ние определенного периода времени с вероятностью, не превышающей вероят- ности неустранимого риска, способен функционировать, выполняя все обяза- тельства. Из формулы для капитализации банка следует, что она зависит от величин, которые определяются состоянием инвестиционной среды. Важным выводом из этой формулы является то, что значительно уменьшить величину ка- питализации банка невозможно, увеличив ставку кредитования. Этот вывод явля- ется фундаментальным для украинских реалий. Коммерционные банки вместо то- го чтобы увеличить уставной капитал, улучшить менеджмент, перекладывают риски на заемщиков, устанавливая заоблачные ставки кредитования. М.С. Гончар ТЕОРЕМА ПРО КАПІТАЛІЗАЦІЮ БАНКІВ Запропоновано модель роботи банку. Отримано інтегральне рівняння банк- рутства банку та побудовано його розв’язок. Залежно від параметрів інвести- ційного середовища досліджено цей розв’язок. Знайдено величину капіталу банку, за якої ймовірність банкрутства банку за певний період діяльності оці- нюється лише через ймовірність неусувного ризику, який визначається як ймовірність можливості втратити частину капіталу, що інвестується, у разі несприятливої економічної ситуації. Величину цього капіталу названо обсягом капіталізації банку. N.S. Gonchar BANK CAPITALIZATION THEOREM The paper contains a model of work of a bank proposed by the author. Integral equation of bank bankruptcy is obtained and its solution is constructed. The dependence of this solution on parameters of investment environment is investigated. The expression for bank capital, for which the probability of bank bankruptcy during the definite time is estimated only by probability of nonavoidable risk, defined as probability of invested capital losses in the case of adverse economic state, is found. The value of this capital is called bank capitalization capital. 1. Cramer H. On the mathematical theory of risk // Skandia Jubilee Volume. — Stockholm, 1930. — 40 p. 2. Lundberg F. Some supplementary researches on the collective risk theory // Skandinavisk Aktuarietidskrift. — 1932. — 15. — P. 137–158. 3. Altman E. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy // J. of Finance. — 1968. — 23. — P. 589–609. 4. Merton R. On the pricing of corporate debt: the risk structure of interest rates // Ibid. — 1974. — 29. — P. 449–470. 5. Duffie D., Pan J. An overview of value at risk // J. of Derivatives. — 1997. — 4. — P. 7–49. 6. Artzner P., Delbaen F., Eber J.M., Heath D. Coherent measures of risk // Mathematical Finance. — 1999. — 9, N 3. — P. 203–228. 7. Gonchar N.S. Mathematical foundations of information economics. — Kiev : In-t for Theoretical Physics, 2008. — 468 p. Получено 17.09.2010 После доработки 01.06.2011