Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных
Розглянуто задачу оцінювання параметрів рівняння регресії для малої вибірки вихідних даних, коли умови проведення спостережень задані нечітко. Запропоновано технологію штучної ортогоналізації результатів пасивного експерименту, основану на комплексному застосуванні нечіткої кластеризації та розробле...
Gespeichert in:
| Datum: | 2012 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Серая, О.В., Демин, Д.А. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schriftenreihe: | Проблемы управления и информатики |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207522 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Линейный регрессионный анализ малой выборки нечетких исходных данных / О.В. Серая, Д.А. Демин // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 4. — С. 129–142. — Бібліогр.: 34 назви. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Оценка стационарных вероятностей состояний системы обслуживания GI/G/∞ методом существенной выборки
von: Кузнецов, Н.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Нахождение вероятности пересечения функционалов от траекторий двух цепей Маркова методом существенной выборки
von: Хомяк, О.Н
Veröffentlicht: (2013) -
Кластеризация совокупности составных нечетких чисел на основе множеств скалярного и векторного уровней
von: Ивохин, Е.В., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Байесовская сеть — инструмент интеллектуального анализа данных
von: Терентьев, А.Н., et al.
Veröffentlicht: (2007) -
Быстрый алгоритм вывода структур байесовых сетей из данных
von: Балабанов, А.С., et al.
Veröffentlicht: (2011)