Многокритериальная оптимизация эволюционирующих сетей прямого распространения
Запропоновано використання багатокритерійного підходу до навчання нейронних мереж прямого розповсюдження, що еволюціонують. Розглянуто загальну структуру таких мереж. Проведено порівняльний аналіз одноцільового, скаляризованого багатокритерійного навчання та багатокритерійного навчання за Парето. Ім...
Gespeichert in:
| Datum: | 2014 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Schriftenreihe: | Проблемы управления и информатики |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207858 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Многокритериальная оптимизация эволюционирующих сетей прямого распространения / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2014. — № 6. — С. 29-41. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано використання багатокритерійного підходу до навчання нейронних мереж прямого розповсюдження, що еволюціонують. Розглянуто загальну структуру таких мереж. Проведено порівняльний аналіз одноцільового, скаляризованого багатокритерійного навчання та багатокритерійного навчання за Парето. Імітаційне моделювання за наявністю завад вимірювань з різними законами розподілу підтвердило ефективність запропонованого підходу. |
|---|