Глубинный метод классификации на основе масштабируемого расстояния махаланобиса для множеств с неравными априорными вероятностями

• Datum: 2016
• 1. Verfasser: Галкин, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Schriftenreihe: Проблемы управления и информатики
• Schlagworte: Роботы и системы искусственного интеллекта
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208071
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Глубинный метод классификации на основе масштабируемого расстояния махаланобиса для множеств с неравными априорными вероятностями / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 1. — С. 139-147. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Запропоновано непараметричний глибинний метод класифікації для випадку, коли множини даних мають нерівні апріорні ймовірності та не належать до спільного сімейства еліптичних розподілів. Розроблено універсальний глибинний класифікатор, що не залежить від відхилення в моделі зсуву розташування або по...