Глубинный метод классификации на основе масштабируемого расстояния махаланобиса для множеств с неравными априорными вероятностями

Запропоновано непараметричний глибинний метод класифікації для випадку, коли множини даних мають нерівні апріорні ймовірності та не належать до спільного сімейства еліптичних розподілів. Розроблено універсальний глибинний класифікатор, що не залежить від відхилення в моделі зсуву розташування або по...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2016
Main Author: Галкин, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Series:Проблемы управления и информатики
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208071
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Глубинный метод классификации на основе масштабируемого расстояния махаланобиса для множеств с неравными априорными вероятностями / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 1. — С. 139-147. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine