Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности
Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість з...
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Schriftenreihe: | Проблемы управления и информатики |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-208253 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| fulltext |
|
| spelling |
irk-123456789-2082532025-10-24T00:18:29Z Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности Метод синтезу оптимальних за складністю емпіричних моделей в умовах невизначеності Method of synthesis of empiric models optimum on complexity under conditions of vagueness Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. Оптимальное управление и методы оптимизации Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість зняти проблему великої розмірності, яка властива комбінаторному методу. Ефективність розробленого методу перевірено на промислових даних, що дозволило синтезувати оптимальну за структурою емпіричну модель для умов буріння. The method of synthesis of models optimum on complexity is worked out for conditions, when variables are fuzzy values. A method is oriented to the class of polynomial models. The selection of the best models is performed with the use of criteria of regularity or change. The use of ideas of genetic algorithms gives an opportunity to take off the problem of large dimension, peculiar to the combinatorial method. 2016 Article Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 517.977.57 10.1615/JAutomatInfScien.v48.i9.50 ru Проблемы управления и информатики application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Оптимальное управление и методы оптимизации Оптимальное управление и методы оптимизации |
| spellingShingle |
Оптимальное управление и методы оптимизации Оптимальное управление и методы оптимизации Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности Проблемы управления и информатики |
| description |
Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість зняти проблему великої розмірності, яка властива комбінаторному методу. Ефективність розробленого методу перевірено на промислових даних, що дозволило синтезувати оптимальну за структурою емпіричну модель для умов буріння. |
| format |
Article |
| author |
Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. |
| author_facet |
Горбийчук, М.И. Гуменюк, Т.В. |
| author_sort |
Горбийчук, М.И. |
| title |
Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_short |
Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_full |
Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_fullStr |
Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_full_unstemmed |
Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| title_sort |
метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Оптимальное управление и методы оптимизации |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 |
| citation_txt |
Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| series |
Проблемы управления и информатики |
| work_keys_str_mv |
AT gorbijčukmi metodsintezaoptimalʹnyhposložnostiémpiričeskihmodelejvusloviâhneopredelennosti AT gumenûktv metodsintezaoptimalʹnyhposložnostiémpiričeskihmodelejvusloviâhneopredelennosti AT gorbijčukmi metodsintezuoptimalʹnihzaskladnístûempíričnihmodelejvumovahneviznačeností AT gumenûktv metodsintezuoptimalʹnihzaskladnístûempíričnihmodelejvumovahneviznačeností AT gorbijčukmi methodofsynthesisofempiricmodelsoptimumoncomplexityunderconditionsofvagueness AT gumenûktv methodofsynthesisofempiricmodelsoptimumoncomplexityunderconditionsofvagueness |
| first_indexed |
2025-10-24T01:15:51Z |
| last_indexed |
2025-10-25T01:01:50Z |
| _version_ |
1846913647774793728 |