Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов

Описано механізми негативної та клональної селекції біологічних систем, а також основні поняття теорії імунної мережі. На основі імунологічних метафор дано формальний опис алгоритмів клонального відбору та штучної імунної мережі. Виходячи з ідеї м’яких обчислень стосовно інтеграції різних парадигм д...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
1. Verfasser: Литвиненко, В.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Schriftenreihe:Проблемы управления и информатики
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209132
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов / В.И. Литвиненко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 43-61. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описано механізми негативної та клональної селекції біологічних систем, а також основні поняття теорії імунної мережі. На основі імунологічних метафор дано формальний опис алгоритмів клонального відбору та штучної імунної мережі. Виходячи з ідеї м’яких обчислень стосовно інтеграції різних парадигм для посилення бажаних обчислювальних властивостей алгоритмів, наведено результати інтеграції зовнішнього критерію, що застосовується в методі групового урахування аргументів, а також засобів кодування рішень та операторів мутації, які використовуються в програмуванні експресії генів. Запропоновано гібридні алгоритми клонального відбору та імунної мережі, призначені для розв’язання задач індуктивного моделювання.