2025-02-25T08:25:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-20922%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-25T08:25:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-20922%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-25T08:25:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-25T08:25:40-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них
У роботі розглянуто застосування методу кластеризації на основі побудови дерева згортання до розв’язування задачі зберігання та пошуку ключів, які відображають графічні образи. Порівняння групи образів, як ключів в суто графічному зображенні, з їх сукупностями інтегральних оцінок є надзвичайно склад...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України
2005
|
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/20922 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | У роботі розглянуто застосування методу кластеризації на основі побудови дерева згортання до розв’язування задачі зберігання та пошуку ключів, які відображають графічні образи. Порівняння групи образів, як ключів в суто графічному зображенні, з їх сукупностями інтегральних оцінок є надзвичайно складною задачею. Тому для кожного образу заданого типу виділяються характеристичні параметри, які можуть бути прийняті за проміжні ключі образів для швидкого їх опрацювання. У роботі зроблено висновок щодо рівнів значень критеріїв, для яких допускаються об’єднання ключів образів у спільні кластери. Метод застосовується для мінімізації часових ресурсів формування бібліотеки візуальних образів, пошуку та розпізнавання образів у бібліотеці. |
|---|