Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода

Отримано достатні умови абсолютної стійкості в середньому квадратичному нульового розв’язку Лур’є–Постнікова, що підлягає впливу дифузійного і пуассонового збурення. Узагальнено результати Д.Г. Коренівського на випадок більш загальних стохастичних диференціальних рівнянь, сильні розв’язки яких нале...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Довгунь, А.Я., Ясинская, Л.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Назва видання:Проблемы управления и информатики
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209222
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода / А.Я. Довгунь, Л.И. Ясинская // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 5-11. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-209222
record_format dspace
spelling irk-123456789-2092222025-11-17T01:17:46Z Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода Абсолютна стійкість в середньому квадратичному стохастичного диференціального рівняння Лур’є–Іто–Скорохода Absolute stability in mean-square of the Lourie−Ito−Skorokhod stochastic differential equation Довгунь, А.Я. Ясинская, Л.И. Проблемы динамики управляемых систем Отримано достатні умови абсолютної стійкості в середньому квадратичному нульового розв’язку Лур’є–Постнікова, що підлягає впливу дифузійного і пуассонового збурення. Узагальнено результати Д.Г. Коренівського на випадок більш загальних стохастичних диференціальних рівнянь, сильні розв’язки яких належать простору Скорохода неперервних справа функцій, що мають лівосторонні межі. Sufficient conditions of absolute stability in mean square of Lurie–Postnikov zero solution, that are under the influence of the diffusive and Puasson disturbance are obtained. D.G. Korenivskiy results for the case of more general stochastic differential equations, the strong solution of which depends upon Skorokhod area of continuous right functions, that have left-side limits are generalized. 2008 Article Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода / А.Я. Довгунь, Л.И. Ясинская // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 5-11. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209222 519.217, 519.718 10.1615/JAutomatInfScien.v40.i7.10 ru Проблемы управления и информатики application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Проблемы динамики управляемых систем
Проблемы динамики управляемых систем
spellingShingle Проблемы динамики управляемых систем
Проблемы динамики управляемых систем
Довгунь, А.Я.
Ясинская, Л.И.
Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода
Проблемы управления и информатики
description Отримано достатні умови абсолютної стійкості в середньому квадратичному нульового розв’язку Лур’є–Постнікова, що підлягає впливу дифузійного і пуассонового збурення. Узагальнено результати Д.Г. Коренівського на випадок більш загальних стохастичних диференціальних рівнянь, сильні розв’язки яких належать простору Скорохода неперервних справа функцій, що мають лівосторонні межі.
format Article
author Довгунь, А.Я.
Ясинская, Л.И.
author_facet Довгунь, А.Я.
Ясинская, Л.И.
author_sort Довгунь, А.Я.
title Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода
title_short Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода
title_full Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода
title_fullStr Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода
title_full_unstemmed Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода
title_sort абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения лурье–ито–скорохода
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2008
topic_facet Проблемы динамики управляемых систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209222
citation_txt Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода / А.Я. Довгунь, Л.И. Ясинская // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 5-11. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Проблемы управления и информатики
work_keys_str_mv AT dovgunʹaâ absolûtnaâustojčivostʹvsrednemkvadratičeskomstohastičeskogodifferencialʹnogouravneniâlurʹeitoskorohoda
AT âsinskaâli absolûtnaâustojčivostʹvsrednemkvadratičeskomstohastičeskogodifferencialʹnogouravneniâlurʹeitoskorohoda
AT dovgunʹaâ absolûtnastíjkístʹvserednʹomukvadratičnomustohastičnogodiferencíalʹnogorívnânnâlurêítoskorohoda
AT âsinskaâli absolûtnastíjkístʹvserednʹomukvadratičnomustohastičnogodiferencíalʹnogorívnânnâlurêítoskorohoda
AT dovgunʹaâ absolutestabilityinmeansquareofthelourieitoskorokhodstochasticdifferentialequation
AT âsinskaâli absolutestabilityinmeansquareofthelourieitoskorokhodstochasticdifferentialequation
first_indexed 2025-11-17T02:14:15Z
last_indexed 2025-11-18T02:08:36Z
_version_ 1849092175914074112
fulltext © А.Я. ДОВГУНЬ, Л.И. ЯСИНСКАЯ, 2008 Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 5 ПРОБЛЕМЫ ДИНАМИКИ УПРАВЛЯЕМЫХ СИСТЕМ УДК 519.217, 519.718 А.Я. Довгунь, Л.И. Ясинская АБСОЛЮТНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ В СРЕДНЕМ КВАДРАТИЧЕСКОМ СТОХАСТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ ЛУРЬЕ–ИТО–СКОРОХОДА Введение Детерминированные дифференциальные уравнения с нелинейной обратной связью Лурье–Постникова возникли в теории автоматического регулирования [1, 2] и поведение нулевого решения вторым методом Ляпунова подробно исследовано в работе [3]. Случай диффузионного стохастического уравнения Лурье–Постникова–Ито рассмотрен в монографии Д.Г. Кореневского [3] и получены достаточные условия абсолютной устойчивости в среднем квадратическом. 1. Постановка задачи Пусть на вероятностном пространстве ( PF,, ) с потоком -алгебр }0, tt{F задан сепарабельный скалярный случайный процесс ),,()({  txtx ,},0 1Rt  который является решением стохастического дифференциаль- ного уравнения (СДУ) с нелинейной обратной связью [4–6] ),,(~)()()()()]()([)( dudttxuctdwtbxdtgtaxtdx U   ,0t (1) с начальным условием const,)0( 0  xx (2) где ba ,0 — параметры; 1, Rgl  — const; dtdududtdudt )(),(),(~  — центрованная пуассоновская мера с параметром )},,({)( dudtMdtdu  1)},()({ Rtwtw  — скалярный стандартный винеровский процесс [6, 7]. Это уравнение возникает из детерминированного уравнения автоматического регулирования Луръе–Постникова [3] ,)]()([)( dtgtaxtdx  (3) const)0( 0  xx (4) при возмущении параметра 0a случайными добавками винеровского и пуассо- новского типов. 6 ISSN 0572-2691 Здесь нелинейная дифференцируемая функция ,1R интегрируемая на ),,0(  удовлетворяет ограничениям [1, 3] 0);(;)(;0)0(;0; )( 0 0          d d tlxydyhh ;1R (5) 1)( Ruc  — функция переменной 1RUu  такая, что .)()( 2  duuc U (6) Под сильным решением СДУ (1), (2) понимаем сепарабельный случайный процесс ,)}({ 1Rtx  который с вероятностью единица удовлетворяет интеграль- ному уравнению для 0t     t U t t dudsvsxucswdsbxdsgsaxxtx 00 0 0 ),,(~)()()()()]()([)( (7) а для 0t удовлетворяет условию (2). 2. Абсолютная устойчивость в среднем квадратическом стохастического дифференциального уравнения Лурье–Ито–Скорохода Пусть ),0( TDD  — пространство Скорохода непрерывных справа функ- ций, которые имеют левосторонние пределы [4]; b aN — минимальная -алгебра, относительно которой измеримы приращения винеровского процесса и пуассо- новской меры на отрезке ].,[ ba Для каждого 0s обозначим SG пространство sN0-измеримых случайных процессов, интегрированных по времени в среднем квадратическом [6]. В пространстве D рассматривается обычная метрика Скорохода: )],([sup))](()(sup[inf),( 00 tttytxyx TtTt   (8) где  ]},0[)},({ Ttt — множество всех возрастающих непрерывных ото- бражений отрезка [0, T] на себя ))(,0)0(( TT  [4]. Пространство D с метрикой  сепарабельное, но неполное, поэтому рассмот- рим расширение пространства D к , ~ D где имеет место теорема существования и единственности решения СДУ (1), (2) с точностью до стохастической эквивалент- ности [5, 7]. Пусть детерминированная система (3), (4) имеет решение ;0)( tx 0a и 0 hgla [1]. Определение 1. Решение 0),,( 00 xttx СДУ (1), (2) называется устойчивым в среднем квадратическом ),(l.i.m если для 0 существует 0)(  такое, что из условия )(0 x для математического ожидания выполняется неравенство .})({ 2 txM Определение 2. Решение 0),,( 00 xttx СДУ (1), (2) называется асимптоти- чески устойчивым в .,.. mil если оно устойчивое в ... mil и .0})({lim 2   txM t Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 7 Определение 3. Решение 0),,( 00 xttx CДУ (1), (2) называется абсолютно устойчивым в .,.. mil если оно асимптотически устойчивое в ... mil для любой функции )},({  которая принадлежит гурвицеву сектору ].,0[ h Лемма 1. Тривиальное решение 0),,( 00 xttx СДУ (1), (2) будет абсолютно устойчивым в .,.. mil если существует положительно-определенный функционал ,0)( xV для которого математическое ожидание от производной этого функцио- нала в силу уравнения (1) отрицательное [3, с. 172–177]. Функционал надо искать в виде [3]    0 2 ,)()()( ydytHxxV ),(txl  (9) где H и  найдены ниже. Это означает, что построен функционал, который дает достаточное условие абсолютной устойчивости. Лемма 2. Пусть для случайного процесса 1}],,0[),,()({ RTttt  из вероятностного пространства ),,( PF существует стохастический дифференциал   U dudtuttdwtdtttd ),,(~),()()()()( (10) где случайные процессы ,)},()({ 1Rtt  1)},()({ Rtt  и случайная функция 1)},,(),({ Rutt  такие, что обеспечивают существование соот- ветствующих стохастических интегралов. Тогда для обычной функции ),( xtG )],0[( 12,1 RTC  существует стохастический дифференциал, если вместо второ- го аргумента подставить 1)( Rt  [6]:       )()(,( 2 1 )())(,())(,())(,( 2 tttGtttGttGttdG xxxt        dtduutttGttGutttG U x )()],())(,())(,()),()(,([ ).,(~)](,()),()(,([)()())(,( dudtttGutttGtdwtttG U x   (11) Докажем следующее утверждение, которое дает условие абсолютной асим- птотической устойчивости решений СДУ (1), (2). Teoрема. Положение равновесия 0)( tx СДУ (1), (2) абсолютно асимптоти- чески ууссттооййччииввоо в среднем квадратическом, если: 1) выполнимы предположения (5), (6); 2) ;0;0;0  glhglaa 3) существует положительное решение Н скалярного обобщенного уравнения Сильвестра, которое определяется следующим образом: ;0 )()(2 1 2     U duucba H 8 ISSN 0572-2691 4) выполняется неравенство ,0)()( 2 1 2                    U duucalgHgl где произвольное отрицательное число 0 выбирается из интервала ;0)/2( 2  hlH 5) ,))](()))(1)((([))((0   U tlxuctlxtx .1Rx Доказательство. Согласно общей замене Ито–Скорохода (11) найдем сто- хастический дифференциал )(xdV от функционала )(xV вида (9):                          )(2 2 1 ))()()((2)())())(( 22 0 2 txbgtaxtxHdyydtxdHtxdV        dtdutxuctxtxtxuctx U )()]()()(2)())()()([( 22   U dudtvtxtxuctxHtdwtxhbtx ),(~))]()()()([()()()(2 22  )()( 2 1 ))()())((( 222 txblgtaxl                dtdutxucldyyydy U txuctxl tlx )}()()()()()( ))()()(( 0 )( 0              U tlxtxuctxl dudtvydydyytdwtbxl ),(~))()()()()( )( 0 ))()()(( 0                 )()( 2 1 )()()()(2 2222222 txblgltxduucbaH U                  dtxtxduuclalΗg U )()()()()(2  )(])()()(2[ 2 tdwtxbHtxbl ),,(~))]}(()))(1)((([)())()(2({ 22 dudtvtlxuctxltxucucΗ U   (12) где )(y — первообразная функция для :)(y .)())](()))(1)((([))((0   dutlxuctlxtx U (13) Пусть            )()()(2))((),()(),()(( 222 1 txduucbaHtxtxtxF U  Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 9            U duucllaΗgtxblgl )()(2)()( 2 1 )( 2222 ));(()()( txtx  (14) ),()()(2))()(),(( 2 2 txbltxbΗtxtxF  (15) ))].(()))(1)((([)())(2)((()),((),(( 2 3 txluctxltxucuΗcutxtxF  (16) Тогда по определению стохастического дифференциала (12) и в силу обозначений (14)–(16) можем переписать выражение (12) для ))(( txdV в интегральной форме   )())(()),((),(())0(())(( 0 1 sxsxlsxlsxFxVtxV t  .),(~))),((),(()())())((),(())(( 0 3 0 2    t U t dudsusxsxFsdwsxsxlsxFdssx (17) Учитывая равенство нулю математического ожидания от интеграла Вине- ра–Ито и интеграла по случайной мере, после вычисления математического ожи- дания (17) получим следущее выражение для математического ожидания от пол- ной производной dtdV / в силу СДУ (1): )))}.(();()();();(({ ))(( 1 txtxtxFM dt txdV M         (18) Правую часть равенства (18) можем рассматривать как квадратическую фор- му от фазовой переменной )(tx и фиктивных переменных )}()({)},({ tx и ).(x Для абсолютной асимптотической устойчивости в ... mil положение рав- новесия 0)( tx СДУ (1) (см. лемму 1), квадратическая форма в правой части (18) должна быть отрицательно-определенной. Составим матрицу F коэффициентов этой квадратической формы:                   )(000 0 2 1 00 00 00 22 x bl glN NL F (19) где ,)()(2 22           U duucbaHL .)()( 2 1           U duucalHgN Согласно критерию Сильвестра необходимым и достаточным условием от- рицательной определенности квадратической формы (т.е. )0}/{ dtdvM является условие смены знаков определителей, которые составлены из элементов матрицы F, т.е. ;01  ;02  ;03  .04  (20) Распишем неравенства (20): .0)()(2 22 1            U duucbaH 10 ISSN 0572-2691 Например, неизвестный параметр H можем определить из условия ,1)()(2 22            U duucbaH откуда ,0 )()(2 1 22     U duucba H (21) т.е. .0)()(2 22   U duucba (22) Далее определитель ,02  т.е.                        glduucalHg duucalHg U U )()( 2 1 )()( 2 1 1 2 .0)()( 2 1 2                    U duucalHggl (23) Если ,0 gl (24) то для выполнения условия 02  необходимо, чтобы .0 Найдем нижнюю границу для .0 Для этого рассмотрим значение функ- ционала (9) на линейной характеристике гурвицевого сектора :)(  h ,0)( 22 )( )()( 2 222 2 )( 0 2 )(            tx l hH txl htHxydyhtHxV tlx h т.е. .0 2 2  l hH Значит, 0 надо выбирать из условия 3: .0 2 2  hl H (25) Проверка условий 03  и 04  доказывают выбор .0 Действитель- но, ,0 2 1 22 23  bl где .0;0 22 2  lb Тогда .0 Если же ,0)(34  x где ,0)(;03  x то .0 Теорема доказана. Замечание 1. Если ,0)( uc то теорема совпадает с результатами моногра- фии [3, теорема 8.1, с. 169–174]. Замечание 2. Чем ближе число 0 к числу , 2 2hl H  тем больше приближа- ется в пространстве коэффициентов СДУ (1) область достаточных условий абсо- лютной устойчивости к области необходимых и достаточных условий при 2 2 hl H  3. Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 11 Замечание 3. В теореме условие 2) обозначает асимптотическую устой- чивость по Ляпунову замкнутого детерминированного уравнения )(tyd dttylgtay ))](()([  на линейных предельных характеристиках сектора ],,0[ h а условие 3) обозначает асимптотическую устойчивость в l.i.m. СДУ (1), (2) на этих же характеристиках при выполнении условий 4), 5). Заметим, что математической моделью (1), (2) являются реальные процессы, которые имеют непрерывные винеровские возмущения и пуассоновские переклю- чения в случайные моменты времени. Заключение В настоящей работе рассмотрено стохастическое дифференциальное уравне- ние Лурье–Ито–Скорохода, для нулевого решения которого найдены достаточные условия абсолютной устойчивости в среднем квадратическом. Результаты могут использоваться в теории автоматического регулирования. А.Я. Довгунь, Л.І. Ясинська АБСОЛЮТНА СТІЙКІСТЬ В СЕРЕДНЬОМУ КВАДРАТИЧНОМУ СТОХАСТИЧНОГО ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО РІВНЯННЯ ЛУР’Є–ІТО–СКОРОХОДА Отримано достатні умови абсолютної стійкості в середньому квадратичному нульового розв’язку Лур’є–Постнікова, що підлягає впливу дифузійного і пуа- ссонового збурення. Узагальнено результати Д.Г. Коренівського на випадок більш загальних стохастичних диференціальних рівнянь, сильні розв’язки яких належать простору Скорохода неперервних справа функцій, що мають лівосто- ронні межі. A.Ya. Dovgun, L.I. Yasinskaya ABSOLUTE STABILITY IN MEAN SQUARE OF LOURIE–ITO–SKOROKHOD STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATION Sufficient conditions of absolute stability in mean square of Lurie–Postnikov zero solution, that are under the influence of the diffusive and Puasson disturbance are ob- tained. D.G. Korenivskiy results for the case of more general stochastic differential equations, the strong solution of which depends upon Skorokhod area of continuous right functions, that have left-side limits are generalized. 1. Айзерман М.А., Гантмахер Ф.Р. Абсолютная устойчивость регулируемых систем. — М. : Изд-во АН СССР, 1963. — 159 с. 2. Лурье А.И., Постников В.Н. К теории устойчивости регулируемых систем // ПММ. — 1944. — 8, вып. 3. — С. 1012–1085. 3. Кореневский Д.Г. Устойчивость динамических систем при случайных возмущениях пара- метров. Алгебраические критерии. — Киев : Наук. думка, 1989. — 208 с. 4. Биллингсли П. Сходимость вероятностных мер. — М. : Наука, 1977. — 352 с. 5. Скороход А.В. Асимптотические методы теории стохастических дифференциальных урав- нений. — Киев: Наук. думка, 1987. — 328 с. 6. Царьков Е.Ф., Ясинский В.К. Квазилинейные стохастические дифференциально-функцио- нальные уравнения. — Рига : Ориентир, 1992. — 328 с. 7. Ясинський В.К., Ясинський Є.В. Задачі стійкості та стабілізації стохастичних динамічних систем зі скінченною післядією. — Київ : ТВіМС, 2005. — 580 с. Получено 04.03.2008