Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида

Запропоновано метод оцінювання ризиків дефолту, який базується на новій концепції еволюції вартості фірми. Метод застосовано для отримання оцінки дефолту фірми зі специфічною еволюцією внутрішньої дохідності....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Гончар, Н.С., Терентьева, Л.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Schriftenreihe:Проблемы управления и информатики
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209234
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида / Н.С. Гончар, Л.С. Терентьева // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 130-144. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-209234
record_format dspace
spelling irk-123456789-2092342025-11-17T01:17:45Z Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида Оцінка дефолту фірми для процесу внутрішньої дохідності спеціального виду Default risk valuation of the firm with the special process of internal yield Гончар, Н.С. Терентьева, Л.С. Экономические и управленческие системы Запропоновано метод оцінювання ризиків дефолту, який базується на новій концепції еволюції вартості фірми. Метод застосовано для отримання оцінки дефолту фірми зі специфічною еволюцією внутрішньої дохідності. A new method for default risks valuation is proposed. It is based on a new conception of a firm’s value evolution. The method is applied for the default pricing of a firm with the specific internal yield. 2008 Article Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида / Н.С. Гончар, Л.С. Терентьева // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 130-144. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209234 519.86 10.1615/JAutomatInfScien.v40.i8.60 ru Проблемы управления и информатики application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Экономические и управленческие системы
Экономические и управленческие системы
spellingShingle Экономические и управленческие системы
Экономические и управленческие системы
Гончар, Н.С.
Терентьева, Л.С.
Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
Проблемы управления и информатики
description Запропоновано метод оцінювання ризиків дефолту, який базується на новій концепції еволюції вартості фірми. Метод застосовано для отримання оцінки дефолту фірми зі специфічною еволюцією внутрішньої дохідності.
format Article
author Гончар, Н.С.
Терентьева, Л.С.
author_facet Гончар, Н.С.
Терентьева, Л.С.
author_sort Гончар, Н.С.
title Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
title_short Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
title_full Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
title_fullStr Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
title_full_unstemmed Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
title_sort оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2008
topic_facet Экономические и управленческие системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209234
citation_txt Оценка дефолта фирмы для процесса внутренней доходности специального вида / Н.С. Гончар, Л.С. Терентьева // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 130-144. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Проблемы управления и информатики
work_keys_str_mv AT gončarns ocenkadefoltafirmydlâprocessavnutrennejdohodnostispecialʹnogovida
AT terentʹevals ocenkadefoltafirmydlâprocessavnutrennejdohodnostispecialʹnogovida
AT gončarns ocínkadefoltufírmidlâprocesuvnutríšnʹoídohídnostíspecíalʹnogovidu
AT terentʹevals ocínkadefoltufírmidlâprocesuvnutríšnʹoídohídnostíspecíalʹnogovidu
AT gončarns defaultriskvaluationofthefirmwiththespecialprocessofinternalyield
AT terentʹevals defaultriskvaluationofthefirmwiththespecialprocessofinternalyield
first_indexed 2025-11-17T02:15:04Z
last_indexed 2025-11-18T02:09:19Z
_version_ 1849092220751183872
fulltext © Н.С. ГОНЧАР, Л.С. ТЕРЕНТЬЕВА, 2008 130 ISSN 0572-2691 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УДК 519.86 Н.С. Гончар, Л.С. Терентьева ОЦЕНКА ДЕФОЛТА ФИРМЫ ДЛЯ ПРОЦЕССА ВНУТРЕННЕЙ ДОХОДНОСТИ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА Введение Оценивание риска дефолта фирмы представляет интерес в первую очередь для инвестора, финансирующего ее деятельность на некотором промежутке вре- мени. Вкладывая капитал в определенные инвестиционные проекты, инвестор ру- ководствуется информацией о нынешнем состоянии фирмы, т.е. о рискованности и рентабельности ее деятельности, возможности их дальнейших изменений в ин- тересующем инвестора временнóм горизонте, а также возможностях фирмы, ко- торые описываются финансовыми потоками от ее деятельности в будущем. Наиболее применяемые модели оценивания рисков дефолта основаны на концепции, предложенной Мертоном [1], и не учитывают роль инвестора как ис- точника финансирования и возможной субъективной оценки работы фирмы. Дан- ная концепция, определяющая будущую стоимость фирмы как некоторый слу- чайный процесс, параметры которого оцениваются исторически, не учитывает возможные стратегии развития фирмы. В работе кратко изложен новый метод оценивания рисков дефолта, приме- нимый также к оцениванию реальных опционов, в котором не используются ис- торические данные и учитывается оценка инвестором деятельности фирмы. Кон- цепция эволюции стоимости фирмы основывается на разработанной одним из авторов [2] теории широкого класса случайных процессов. Все обозначения в ра- боте соответствуют обозначениям в монографии [2], на утверждения которой бу- дем ссылаться далее. Конструктивным условием предложенного метода является эффективность эволюции стоимости фирмы, которая заключается в отсутствии временнóго арбитража. Мы рассматриваем класс случайных процессов, для кото- рого стоимость фирмы эволюционирует эффективно. Строгое математическое оп- ределение эффективности для такого класса случайных процессов для эволюции стоимости фирмы приведено в [2, с. 746]. Этот метод применяется для получения оценки риска дефолта для конкретно- го вида процесса, описывающего внутреннюю доходность. Основные понятия и описание метода Определение 1. Внутренней доходностью фирмы в момент времени t называ- ется неотрицательный случайный процесс )(tx такой, что с вероятностью 1 справедливо равенство , )](1[ )( 0 i i N i t rt tx A Ve      (1) Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 131 где )(tV — рыночная стоимость фирмы в момент времени t, NAA ,,0  — фи- нансовый поток, генерируемый деятельностью фирмы; поступления осуществля- ются кратно определенному временнóму интервалу  (например, месяц или год), который выбираем единицей измерения времени, ,0iA ,,0 Ni  N — количе- ство периодов , r — процентная ставка по депозиту при непрерывном начисле- нии процентов. Из (1) следует, что для моделирования рыночной стоимости фирмы доста- точно задать случайный процесс внутренней доходности ).(tx Определение 2. Пусть эволюция внутренней доходности фирмы задана на не- котором вероятностном пространстве }.,,{ PF Информация инвестора о внут- ренней доходности фирмы является полной, если процесс, описывающий эволю- цию внутренней доходности, такой, что соответствующая ему эволюция стоимо- сти фирмы эффективна. Полнота информации о внутренней доходности фирмы дает возможность оценивать дефолт в нейтральной к риску среде. В рамках данной концепции внутренняя доходность рассматривается как ос- новной показатель рискованности работы фирмы, а также ее рентабельности. Ис- ходя из предположений, что при увеличении временнóго горизонта увеличивается неопределенность, естественно моделировать )(tx как возрастающий процесс ограниченной вариации. Ниже рассматриваются классы случайных процессов, дающие инвестору полную информацию о внутренней доходности фирмы. Будем считать, что инве- стора интересует временнóй горизонт функционирования фирмы, в котором воз- можны изменения в структуре производства, и он состоит из N периодов. По- строение вероятностного пространства базируется на предположении, что изме- нения внутренней доходности фирмы происходят в каждом из периодов с вероятностью 1. Возможные изменения стоимости фирмы будем характеризовать некоторым набором условных функций распределения [2, с. 694]. Каждый воз- можный набор функций распределения будем называть сценарием реализации стоимости фирмы. Построение вероятностного пространства для эволюции внут- ренней доходности и соответственно стоимости фирмы для данной концепции подробно описано в [2, с. 704] при условии реализации с вероятностью 1 разбие- ния ),1,[ ii .1,0  Ni Обобщенная задача оценивания риска дефолта фирмы Дефолт — это несостоятельность должника выполнить финансовые обяза- тельства. При финансировании фирмы такая ситуация возникает, когда ее стои- мость падает ниже некоторого уровня, определяемого типом и объемом внешних инвестиций. Рассмотрим внешнее финансирование как облигацию с нулевым ку- поном номинальной стоимостью 00 U и временем погашения Т, выпущенную в момент времени t  0, .00 rTeUV  Далее будем оценивать возможность дефолта фирмы в терминальный момент времени Т. Используем функцию риска, предложенную Мертоном, ,)(),(min)( 000  xUUUxx (2) где 0U — объем внешнего финансирования, )0,(max yy  .Ry Оценкой дефолта в нейтральной к риску среде есть усреднение по мартин- гальной мере функции риска, т.е. отклонения стоимости компании от долгового обязательства. 132 ISSN 0572-2691 Рыночная стоимость фирмы в момент времени t задается формулой , )](1[0 i i N i rt t tx A eV     (3) где ,iA i 1, 2,…, N, — финансовый поток, порожденный деятельностью фирмы в будущем, ,TN  tx — внутренняя доходность фирмы, представленная случай- ным процессом на },,,{ PF согласованным с потоком 0 tF локальным несингу- лярным мартингалом ),()()1,[ 1 0 i i tii N i t xtx      ,0 Mxt  ,0  M ),(),}({)()}({)( )1,(1),[ iitiiitiiii i t tgx   );}{()}({ )}{(1 1 ),}({ 1 )1,(1 1        iiiii itii ii dFg tF t )}({ iig  — измеримое отображение: )},(,{},{ 110 RBRi i  F ,1,0  Ni ),}({ 1 tii  — измеримое отображение: )}(,{},{ 110 1 1 RBRi i    F при каждом фиксированном ),1,[  iit ,1,1  Ni где семейство пространств элементарных событий имеет вид ),,0[ Ni  0 iF — семейство борелевских -алгебр на i вида )),1,([ 0  iiBiF .1,0  Ni Также считаем, что случайный процесс tx принадлежит классу 0K [2, c. 708]. Эволюция безрискового актива задается формулой ,)( 0 rteBtB  (4) ,10  r 0B — начальный вклад на банковский счет. Формула оценки риска дефолта Исходя из специфики процесса, описывающего внутреннюю доходность, для получения оценки дефолта и динамики хеджирующего портфеля используем ре- зультаты [2, гл. 12], в частности теоремы 12.6.1 и 12.6.2. Обозначим . )1( )( 0 i i N i x A xf     (5) Согласованное с разбиением ),1,[ ii ,1,0  Ni представление случайного про- цесса эволюции стоимости фирмы имеет вид )).}({()()1,[ 1 1 i i tii N i rt t xfteV      (6) Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 133 Принимаем, что несингулярный равномерно ограниченный с вероятностью 1 мартингал tx удовлетворяет условиям теоремы 12.6.1 [2], модифицированной при реализации с вероятностью 1 сценария, определяемого разбиением ),1,[ ii ,1,0  Ni и полным вероятностным пространством },,,{ PF построенным по принципу [2, с. 704] относительно такого разбиения. Функция ),(xf заданная (5), удовлетворяет условиям теоремы 12.6.1 [2]. Таким образом, по теореме 12.6.1 [2] существует мартингальная мера 1P на },,{ 0 F порожденная некоторым соот- ветствующим разбиению ),1,[ ii ,1,0  Ni семейством функций распределе- ния, и модификация tV процесса tV такая, что tV — локальный несингулярный мартингал на вероятностном пространстве },,{ 11 PF относительно потока -алгебр , 1 tF где -алгебры 1F и 1 tF — пополнения -алгебр соответственно 0F и 0 tF относительно меры .1P -алгебра 0F и поток -алгебр 0 tF задаются как прямые произведения соответствующих компонент: , 0 1 0 0 i N i FF     , ,0 1 0 0 t i N i t FF     где поток -алгебр на i              .1,]),([ ,1]),,([ ,0)},,0[,{ 0 )1,[ ,0 NtitiB ititiB itN i iit t i F F  ]),([ )1,[ tiB iit   — минимальная -алгебра, содержащая объединение борелевских -алгебр ]).,([ tiB Также, если неотрицательная случайная величина )}({ 1 NN на },,{ PF удовлетворяет условиям теоремы 12.6.1 [2], то для регулярного мар- тингала }|)}({{ 1 1 1 tNNE F на },,{ 11 PF справедливо представление ,)()}({})}({{ ],0[ 1 11 1 1 s t NtN VdsNENE   F ),,0[ Nt  где , )}{( )}{( )()( 1 1 1 0 1 )1,[         N i ii ii ii s s ss ).}{())}({( )}{(1 1 )),}({( )}{( 1 1 )1,(1 11 1 0          iiiii isii ii ii dFgf sF sgf s Функция риска ),(x заданная формулой (2), удовлетворяет условиям теоре- мы 12.6.2 [2], эволюция стоимости фирмы описывается формулой (6), эволюция стоимости безрискового актива — формулой (4). Оценкой дефолта в соответствии с подходом Мертона является величина ).(1* 0 T rT VEeX   134 ISSN 0572-2691 Для возможности возвращения долга в объеме 0A динамика хеджирующего портфеля имеет вид }.|)({ 11)(* tT Ttr t VEeX F  Оценка риска дефолта для частного случая эволюции внутренней доходности Используем полученные выше результаты для оценки дефолта фирмы со специфической эволюцией внутренней доходности. Предположим, что инвесто- ра интересуют N периодов функционирования фирмы. Финансирование осуще- ствляется в нулевой момент времени до некоторого времени T, ,NT  посред- ством выпуска облигации с нулевым купоном номинальной стоимостью 00 U ).( 00 rTeUV  Изменения внутренней доходности фирмы моделируем на интер- вале ),0[ T случайным возрастающим процессом ограниченной вариации ),()( )(1 )()( ],(],0[     Tt T t ttt dF tF b bxx заданным на вероятностном пространстве },,,{ PF где ),,0[ T )).,0([ TF Функция распределения меры ./)( TttF  Итак, будем считать, что ожидаемый скачок внутренней доходности равномерно распределен на интервале ).,0[ T Поток наблюдаемых событий на  до момента времени t порождается от- крытыми подмножествами из отрезка [0, t], т.е. }.0],,0[),{( tbatbat  FF Эволюция безрискового актива задается формулой (4). Процесс, описывающий эволюцию стоимости фирмы, имеет вид )(tV )),((  t rt xfe где функция )(xf задана (5), )(tx — несингулярный равномерно ограниченный с вероятностью 1 мартингал на },,,{ PF удовлетворяющий усло- виям теоремы 12.6.1 [2], модифицированной при реализации с вероятностью 1 сценария, определяемого разбиением :),0[ T ;0  bTxt ,0)(  bg );,0[ T ; 2 )( ],0[          T bT T dg . 2)/(1 )/1( )/(1 1 ],0[ ),(                   bT Ts dsT T db Ts bs T Ts Таким образом, существует мера 1P на ,},{ F порожденная функцией рас- пределения ,1F и модификация )(tV процесса )(tV такая, что )(tV — ло- кальный несингулярный мартингал на вероятностном пространстве },,{ 11 PF относительно потока σ-алгебр ,1 tF где 1F и 1 tF — пополнения σ-алгебр F и tF соответственно относительно меры .1P Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 135 В нашем случае функция распределения мартингальной меры имеет вид , )()( )( exp1)( 0 1             x yy ydy xF где ,)( )(1 )(             T y dF yF b fy ),()( ybfy  т.е.         2 )( )( yTb fy , 2 )( 1 0 /          N і i i yTb A . )1( )( 0 i i N i by A y     Рыночная стоимость фирмы имеет представление .)()()( )(1 1 )()()( ),(1 1 ],0[             T t Ttt rt t dFbf tF bfeV Эволюция стоимости фирмы эффективна, функция риска задается формулой .))(()( 00  byfeUUy rT T По теореме 12.6.2 [2] согласно подходу Мертона эволюция капитала, соответствующая динамическому портфелю для хеджирова- ния риска дефолта фирмы, описывается формулой )],()()()([ 0),( 1 00],0[ )(*   TtTTt Ttr t teX где ).()( )(1 1 )( 1 1 1 ydFy tF t T T t T     Оценка дефолта имеет вид   T T rT T rT ydFyeeX 0 1 1* 0 ),()()0( ,)())(( )()))((( 0 100 0 100 * 0       T rTrTrT T rTrT ydFbyfeUeeU ydFbyfeUUeX )(byf — монотонно убывающая функция переменной y. Обозначим решение уравнения rTeUbyf  0)( через .0k Итак, если ,0 0 Tk  то    T k rTrTrT ydFbyfeUeeUX 0 )())(( 100 * 0          2 )( ))(1())(1( 0 010100 kTb fkFkFeUeU rTrT . 2 )( ))(1()( 0 01010          kTb fkFkFeU rT 136 ISSN 0572-2691 Здесь учтено, что . 2 )( )( )(1 1 )()( )(1 1 1 1                       sTb fdFb sF fdFbf sF T s T s Если ,0 Tk  то ,0 * 0 rTeUX  если ,00 k то . 2 )())(( 0 100 * 0          bT fydFbyfeUeeUX T rTrTrT Отсюда ., ,0, 2 )( ))(1()( ,0, 2 00 0 0 01010 0 * 0 TkeU Tk kTb fkFkFeU k bT f X rT rT                           (7) Пусть соответствующей дефолту внутренней доходностью фирмы есть стро- го положительное решение k уравнения ,)( 0 rTeUxf  .bTk  Поскольку нас интересует отклонение от стоимости инвестиций в нулевой момент времени ,0 rTeU  из (7) следует, что фирму можно кредитовать, если .0 T b k k  Изначальным условием получения кредита фирмой есть выполнение неравен- ства ,00 rTeUV  описывающего структуру допустимых финансовых поступлений           N i rT i i AeU bT A 1 00 . 2 1/ Определяем минимальный уровень соответствующей дефолту внутренней доходности , 2 bT k  . 2 0 T k  Преобразование функции распределения мартингальной меры Обозначим , )( 2 )( 2 2 )( )( 0                        byf yTb f yd yTb fb xz x ),(exp1)(1 zxF  . )1( )( 1 1      k k N k t kA tf Преобразуем выражение . )( 2 )( 2 2 )(                      ybf yTb f yTb fb Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 137 , ))(2( 2 2 )( 1 1 1              k k k N k yTb kAyTb f                      N k kk k k byyTb Abyf yTb f 1 )1( 1 ))(2( 2 )( 2 )( .)1()](2[2 )1()](2[ )( 1 1 0 11           N k k l lNlkNlk kNN byyTbA byyTb yTb Отсюда имеем                             N k k l lNlkNlk k N k kNk k N byyTbAyTb yTbkAby byf yTb f yTb f 1 1 0 111 1 1 )1()](2[2)( )](2[2)1( )( 2 )( 2 )( , )( 12 0 12 0         N l ll l N l ll l ybcyTb ybd где коэффициенты ,ld lc определяются из уравнений ,)](2[2)1( 12 01 1      N l ll l N k kNk k N ybdyTbkAby .)1()](2[2 12 01 1 0 111         N l ll l N k k l lNlkNlk k ybcbyyTbA Ниже приведем алгоритм построения коэффициентов ,ld .lc Принимая во внимание              N k kN l lNlkNl kN k k N k kNk k N bybTCkA yTbkAby 1 0 1 1 1 )1(]1[2 )](2[2)1( и введя ,]1[2 0 1         sN k skNs kN k ksN bTCkAD получаем равенство вида .)1()1(]1[2 1 01 0 1              N l lN lN N k kN l lNlkNl kN k k byDbybTCkA Учитывая, что       lN i ii lN lN byCby 0 ,)()1( имеем ,)( 12 00 1 0           N l ll l lN i ii lN N l lN ybdbyCD если , 1 0     N l s lNlNs CDd ,,0 Ns  , 1       N kl kN lNlNkN CDd .1,1  Nk 138 ISSN 0572-2691 Ниже запишем алгоритм построения коэффициентов .lc Очевидно, что      11)1( 1 0 )1()11(2 lNlkNl k l bybybT .)1()11(2 2)( 1 sskNsN N kNs bybybT      Здесь сделана замена ,1 slN  .1 sNl Принимая во внимание ,)1()1()11( 2 2 2 0 2 iiskNi skN skN i skN bybTCbybT        получаем      sskNsN N kNs bybybT )1()11(2 2)( 1          skN i isiskNi skN sN N kNs bybTC 2 0 2 2 )( 1 )1()1(2 ,)1()1(2 2 2 2 )( 1          kN sr rrkNsr skN sN N kNs bybTC где сделана замена суммирования .ris  В результате имеем         kN sr rrkNsr skN sN N kNs bybTC 2 2 2 )( 1 )1()1(2          1 2 2 )( 1 )1()1(2 N sr rrkNsr skN sN N kNs bybTC          kN Nr rrkNsr skN sN N kNs bybTC 2 2 2 )( 1 )1()1(2          1 2 2 )( 1 )1()1(2 N rs rrkNsr skN rN N kNr bybTC          kN Nr rrkNsr skN sN N kNs bybTC 2 2 2 )( 1 )1()1(2      rrkNrN N kNr bybT )1()1(2 2)( 1 .)1()1()1(2 , 2 2 2 )( 12 rkN r kN kNr rrkNsr skN sN N kNs kN Nr byMbybTC                     Пусть ,)1(2 2)(, rkNrNkN r bTM   ,1,  NkNr kN rM , ,)1(2 2 2 )( 1 rkNsr skN sN N kNs bTC        ,2, kNNr  .,1 Nk  Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 139 Рассмотрим        kN kNr r r N r rkN rk k N k byLbyMA 2 12 0 , 1 ,)1()1(2 тогда sL ,2 0 ,      s i iNN siN iN MA ,1,0  Ns ,2 0 , 22     s i iN sNi i sN MAL ,,1 Ns  и наконец, ,)()1( 12 0 12 0       N l l l N r r r bycbyL ,)()1( 0    r i ii r r byCby                      r i N i i N ir i rr ii rr N r r r N r byCLbyCLbyL 0 12 0 1212 0 12 0 ,)()()1( , 12 l rr N lr l CLc     .12,0  Nl . Используем данное представление для интегрирования выражения                         12 0 12 0 )()( 2 )( 2 )( N l ll l N l ll l ybcyTb ybd byf yTb f yTb f . )()( )( 12 0 12 0 12 0 12 0                  N l ll l N l ll l N l ll l N l lll l ybcyTb Tbd ybcyTb Tybd Построим функциональный ряд для первого слагаемого:                            12 0 22 0 12 0 12 0 1 0 1 12 0 12 0 )( )( N l ll l N l ll l N l ll l N l l s ssll l N l ll l N l lll l ybcb yb ybcb Tybd ybcyTb Tybd , )( 1 22 00 12 0 12 0 12 0 ll l N l m m N l ll l N l lll l N l ll l yb Tbc yTbc Tbcb                                где , 12 0 1 1 0 22 0           N l ssl l s l l N l ll l Tybdyb , 12 1 11 l N ls lsls sl bTbdb      ,22,0  Nl 140 ISSN 0572-2691 , 12 1 11     N ls lsls sl Tbdb ,22,0  Nl Таким образом,             x N l ll l N l l s ssll l yd ybcb Tybd 0 12 0 12 0 1 0 1 . )( 1 22 00 0 12 0 12 0 12 0 ydyb Tbc yTbc Tbcb N l ll l m m x N l ll l N l lll l N l ll l                                 Рассмотрим , )()( 12 0 12 0 12 0            N l ll l N l ll l N l ll l ybcyTb A ybcyTb Tbd где . 12 0     N l ll l TbdA Имеем представление , )( )( )( 12 0 12 0           N l ll l N l ll l ybc y yTb D ybcyTb A (8) ,)( 22 0     N i ii i byy где , 1 11 1212 0 12 0 12            k i ii ikNN l ll l N l ll l kN bTc Tbc Tbd ,12,1  Nk или ,11 12 1 12 0 12 0             ii is sN i N l ll l N l ll l s bTc Tbc Tbd ,22,0  Ns (9) . 12 0 12 0       N l ll l N l ll l Tbc Tbd D Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 141 Действительно, из (8) получаем следующую систему уравнений: ,00 AbTDc  ,01  lll bTDc ,22,1  Nl .02212   NNDc Решая ее, имеем ,1222   NN Dc ),( 122232   NNN bTccD ),( 12 22 223242   NNNN cTbbTccD , 1 11 )(1212      k i ii ikNkN bTcD , 12 1 11 0     N i ii i bTcD . 12 1 0 AbTcDDc N i ii i     Таким образом, получаем (9), где . 12 0 12 0       N l ll l N l ll l Tbc Tbd D Итак,          x N l ll l N l ll l yd ybcyTb Tbd 0 12 0 12 0 )( . )( 1 1ln 22 00 0 12 0 12 0 12 0 ydby Tbc yTbc Tbc T x b D N i ii i m m x N l ll l N l lll l N l ll l                                       Как результат имеем представление                                  x N l ll l N l ll lx yd ybcyTb ybd b byf yTb f yd yTb fb xz 0 12 0 12 0 0 )( 2 )( 2 )( 2 2 )( )( , )( 1 1ln 2 22 00 0 12 0 12 0 12 0 ydbyb Tbc yTbc Tbc T xD N i ii i m m x N l ll l N l lll l N l ll l                                       где . 2 ii i   142 ISSN 0572-2691 Введем следующие коэффициенты: , 11 11      mm m iii kii m k S   ,120  Nis ,,1 ms  ,220 1   Nim ,1)12)(1(,0  Nmk ,1 12 0 0 0     N l ll l Tbc c ,10 0  , 12 0     N l ll l i i Tbc c .12,1  Ni В результате                  0 0 1)12)(1( 0 12 0 1ln 2 )( m x Nm k kkm kN l ll l dyybS Tbc b T xD xz ),()( 1 1 1ln 2 21 0 1)12)(1( 0 11 12 0 xx k xbS Tbc T xD m Nm k kkm k N l ll l                    где ,1ln 2 )(1        T xD x . 1 1 )( 0 1)12)(1( 0 11 12 0 2             m Nm k kkm k N l ll l k xbS Tbc x Для функции распределения мартингальной меры имеем представление .11)( )( 2/ 1 2 x D e T x xF         Рассмотрим остаток ряда для :)(2 x             Mm Nm k kkm k N l ll l k xbS Tbc 1)12)(1( 0 11 12 0 1 1 . 42 )1( 12 0 22 0 22 0 0 0                     N l ll l N i ii i N i ii iM Tbc bT Tb bT Tb Отсюда получаем , 42 )1( 12 0 22 0 22 0 0 0                     N l ll l N i ii i N i ii iM Tbc bT Tb bT Tb если . ln ln ln 42 ln ln )1(ln 0 12 0 0 22 0 22 0 0 0                        N l ll l N i ii i N i ii i TbcbT Tb bT Tb M Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 143 Поскольку с уменьшением параметра b повышается стоимость фирмы, что ведет к уменьшению вероятности возникновения дефолта, исследуем поведе- ние оценки * 0X риска дефолта фирмы при :0b ,0)(2  x , 0 0 c d D  ,11)( 0 0 2 1 c d T x xF        где ,)1(2 1 0 0 1 1 0 0 skNs kN N s sN k k ksN N s bTCkADd                            N s s i iN sNi N s s i iNN siNs N s MAMALс 1 0 , 2 1 0 0 , 12 0 0 ,)1(2)1(2 1 0 1 2 2 )( 1 0 0 )(                  N s s i N iNl islsN liN lN i N s s i siNsN iN bTCAbTA           1 0 0 1 0 0 ,2lim N s sN k s kN k k b CkAd .22lim 1 0 1 2 2 )( 1 0 0 )( 0 0                   N s s i N iNl lsN liN lN i N s s i sN iN b CAAc Таким образом,                                          ., , 2 ,11 lim 00 0 0 0 20 0 * 0 0 0 0 TkeU Tk T AeU T k A X rT N i i rTc d N i i b Заключение В настоящей работе кратко изложен метод оценивания рисков дефолта, бази- рующийся на новой концепции эволюции стоимости фирмы, рассматриваемой как дисконтированная по внутренней доходности стоимость будущих финансо- вых поступлений от деятельности фирмы. Найдена оценка дефолта фирмы со специфической эволюцией внутренней доходности, финансированной извне об- лигацией с нулевым купоном. Полученная оценка проанализирована с точки зре- ния выгодности финансирования фирмы. Описана структура допустимых финан- совых поступлений от деятельности фирмы в будущем. Преобразована функция распределения мартингальной меры и исследовано поведение оценки дефолта фирмы при .0b Созданный метод удобен отсутствием использования истори- ческих данных, для рассмотренного частного случая параметр b может быть оп- ределен из достаточно малых по времени наблюдений за динамикой стоимости фирмы. 144 ISSN 0572-2691 М.С. Гончар, Л.С. Терент’єва ОЦІНКА ДЕФОЛТУ ФІРМИ ДЛЯ ПРОЦЕСУ ВНУТРІШНЬОЇ ДОХІДНОСТІ СПЕЦІАЛЬНОГО ВИДУ Запропоновано метод оцінювання ризиків дефолту, який базується на новій концепції еволюції вартості фірми. Метод застосовано для отримання оцінки дефолту фірми зі специфічною еволюцією внутрішньої дохідності. N.S. Honchar, L.S. Terentieva DEFAULT RISK VALUATION OF THE FIRM WITH THE SPECIAL PROCESS OF INTERNAL YIELD A new method for default risks valuation is proposed. It is based on a new conception of a firm’s value evolution. The method is applied for the default pricing of a firm with the specific internal yield. 1. Merton R. Theory of rational option pricing // Bell J. of Econom. and Management Sci. — 1973. — 4. — P. 141–183 2. Гончар М.С. Фондовий ринок і економічний ріст. — Київ : Обереги, 2001. — 826 с. 3. Bielecki T.R., Rutkowski M. Credit risk: modeling, valuation and hedging. — Berlin : Springer- Verlag, 2002. — 500 p. 4. Халмош П. Теория меры. — М. : Изд-во иностр. лит., 1953. — 350 с. 5. Guo X. Information and option pricings // Quantative finance. — Berlin : Springer, 2001. — 1. — P. 12–15. 6. Cox J., Ross R.A., Rubinstein M. Option pricing: a simplified approach // J. of Financial Econom. — 1976 — 7. — P. 229–263. 7. Harrison J.M., Pliska S.R. Martingales, stochastic integrals and continuous trading // Stoch. Proc. and Appl. — 1981. — 11, N 3. — P. 215–260. Получено 01.04.2008