Використання методу найменших квадратів для побудови наближених методів пошуку інформації у файлах баз даних

A new approximated method of information search in database files is proposed. It is based on the use of the least-squares method. Approximation functions for records search are built. These functions are linear combinations of Chebyshew systems functions on proper intervals. By choosing different s...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автори: Мельничин, А., Цегелик, Г.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України 2007
Назва видання:Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/21101
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Використання методу найменших квадратів для побудови наближених методів пошуку інформації у файлах баз даних / А. Мельничин, Г. Цегелик // Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології. — 2007. — Вип. 6. — С. 116-122. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:A new approximated method of information search in database files is proposed. It is based on the use of the least-squares method. Approximation functions for records search are built. These functions are linear combinations of Chebyshew systems functions on proper intervals. By choosing different systems of Chebyshew functions, we obtain the different approximations. For such approach the approximated methods counts for distribution value of the key only and does not consider probability distribution of requests to the records. The efficiency of proposed approach is investigated by comparison with the linear search method, block search method with the optimum size of blocks and binary search method. The mathematical expectation of number of comparisons was used as an efficiency criterion.