Практические аспекты применения классификатора со случайными подпространствами
Актуальное современное направление, связанное с извлечением знаний из данных, во многом является применением методов классификации и распознавания образов. Традиционная постановка задачи классификации предполагает представление данных в виде множества вещественных векторов. В то же время, для мног...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/2152 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Практические аспекты применения классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 703-712. — Бібліогр.: 10 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Актуальное современное направление, связанное с извлечением знаний из данных, во многом является применением методов
классификации и распознавания образов. Традиционная постановка задачи классификации предполагает представление данных в
виде множества вещественных векторов. В то же время, для многих практических задач такая постановка не является адекватной. В
данной работе рассматривается применение классификатора со случайными подпространствами для решения задач с неполными
данными и категориальными атрибутами. Предлагаются алгоритмы кластеризации и распределенного анализа данных. |
|---|