A neural network assembly memory model based on an optimal binary signal detection theory
A ternary/binary data coding algorithm and conditions under which Hopfield networks implement optimal convolutional and Hamming decoding algorithms has been described. Using the coding/decoding approach (an optimal Binary Signal Detection Theory, BSDT) introduced a Neural Network Assembly Memory M...
Збережено в:
Видавець: | Інститут програмних систем НАН України |
---|---|
Дата: | 2004 |
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2004
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/2306 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | A neural network assembly memory model based on an optimal binary signal detection theory / P.M. Gopych // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 473-479. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!