2025-02-23T03:48:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-2392%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:48:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-2392%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:48:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:48:47-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нейрокалибровка стереопары

Нейрокалибровка стереопары

Рассмотрена задача калибровки стереопары при помощи нейронных сетей. Исследованы различные методы нейрокалибровки, отличающиеся количеством скрытых слоев, количеством нейросетевых модулей, препроцессингом входных данных, функцией активации и алгоритмом обучения. Разработана унифицированная методик...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Киреев, О.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2005
Subjects:
Обчислювальні системи
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/2392
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Рассмотрена задача калибровки стереопары при помощи нейронных сетей. Исследованы различные методы нейрокалибровки, отличающиеся количеством скрытых слоев, количеством нейросетевых модулей, препроцессингом входных данных, функцией активации и алгоритмом обучения. Разработана унифицированная методика нахождения оптимального количества нейронов в скрытых слоях и определено оптимальное количество нейронов в скрытых слоях для каждого из методов. Проведено сравнение методов нейрокалибровки между собой и с аналитическими методами калибровки на синтетических и реальных данных. Сформулированы практические рекомендации по процедуре нейрокалибровки стереопар со слабыми нелинейными искажениями.

Similar Items