Багатокритеріальна оптимізація критеріїв транспортної телекомунікаційної мережі

Designing communication networks is a complex, multiconstraint and multi-criterion optimization problem. We present a multi-objective optimization approach to setting up a network while simultaneously minimizing network overloads and installation costs subject to reliability and flow constraints. Th...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Щербакова, Л.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
Назва видання:Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/27433
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Багатокритеріальна оптимізація критеріїв транспортної телекомунікаційної мережі / Л.О. Щербакова // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2010. — Вип. 56. — С. 162-167. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Designing communication networks is a complex, multiconstraint and multi-criterion optimization problem. We present a multi-objective optimization approach to setting up a network while simultaneously minimizing network overloads and installation costs subject to reliability and flow constraints. These multi-criteria problems place great demands on mathematical formulation and method. In the literature different approaches for solving these kinds of multicriteria problems can be found, whereby two basic approaches are distinguished. On the one hand there are aggregation methods, e,g, the weighted sum function and the search for an object function, and on the other hand there are the so-called Paretobased solution techniques. In this article Pareto-based solution techniques are presented.