Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах

Приведены области науки и техники, в которых используются адаптивные роботы. Указаны основные причины, мешающие их развитию. Произведен анализ основных направлений развития адаптивных роботов. Выбран основной чувствительный орган адаптивных роботов и произведен анализ параметров, характеризующих его...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
Дата:2009
Автори: Мамедов, Р., Алиев, Т.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2009
Назва видання:Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32211
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах / Р. Мамедов, Т. Алиев // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 26-31. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-32211
record_format dspace
spelling irk-123456789-322112012-04-15T12:14:06Z Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах Мамедов, Р. Алиев, Т. Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів Приведены области науки и техники, в которых используются адаптивные роботы. Указаны основные причины, мешающие их развитию. Произведен анализ основных направлений развития адаптивных роботов. Выбран основной чувствительный орган адаптивных роботов и произведен анализ параметров, характеризующих его эффективность. Приведены теоретические и практические основы процесса формирования признаков, инвариантные к масштабным изменениям распознаваемых образов. Предложена новая формула оценки меры близости между объектами. Приведены результаты компьютерного моделирования зависимостей изменения меры близости между объектами от изменения масштаба изображения и от изменения аддитивной и мультипликативной погрешностей измерения. Показано, что при равноточных измерениях, за счет минимизации погрешностей оценки меры близости между объектами, повышается достоверность распознавания изображений. Сделан вывод о преимуществах предложенной формулы по сравнению с имеющимися. 2009 Article Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах / Р. Мамедов, Т. Алиев // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 26-31. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1681-7893 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32211 ru Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
spellingShingle Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Мамедов, Р.
Алиев, Т.
Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
description Приведены области науки и техники, в которых используются адаптивные роботы. Указаны основные причины, мешающие их развитию. Произведен анализ основных направлений развития адаптивных роботов. Выбран основной чувствительный орган адаптивных роботов и произведен анализ параметров, характеризующих его эффективность. Приведены теоретические и практические основы процесса формирования признаков, инвариантные к масштабным изменениям распознаваемых образов. Предложена новая формула оценки меры близости между объектами. Приведены результаты компьютерного моделирования зависимостей изменения меры близости между объектами от изменения масштаба изображения и от изменения аддитивной и мультипликативной погрешностей измерения. Показано, что при равноточных измерениях, за счет минимизации погрешностей оценки меры близости между объектами, повышается достоверность распознавания изображений. Сделан вывод о преимуществах предложенной формулы по сравнению с имеющимися.
format Article
author Мамедов, Р.
Алиев, Т.
author_facet Мамедов, Р.
Алиев, Т.
author_sort Мамедов, Р.
title Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
title_short Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
title_full Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
title_fullStr Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
title_full_unstemmed Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
title_sort обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах
publisher Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
publishDate 2009
topic_facet Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32211
citation_txt Обеспечение инвариантности распознавания изображений к линейным перемещениям и масштабам в адаптивных роботах / Р. Мамедов, Т. Алиев // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 26-31. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
series Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
work_keys_str_mv AT mamedovr obespečenieinvariantnostiraspoznavaniâizobraženijklinejnymperemeŝeniâmimasštabamvadaptivnyhrobotah
AT alievt obespečenieinvariantnostiraspoznavaniâizobraženijklinejnymperemeŝeniâmimasštabamvadaptivnyhrobotah
first_indexed 2023-10-18T17:34:13Z
last_indexed 2023-10-18T17:34:13Z
_version_ 1796141894679396352