Нейроподібні методи ущільнення зображень
В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
2009
|
Назва видання: | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32213 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-32213 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-322132012-04-15T12:17:50Z Нейроподібні методи ущільнення зображень Майданюк, В.П. Кожем'яко, К.В. Арсенюк, І.Р. Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розглянуто вищевказані питання. In scientific literature different approaches are examined to application of networks of neurons for the compression of images, however deserved the special attention is by approaches which lean against principles of vector quantization, as they provide the high speed of compression at saving of good quality of the picked up thread image. Ideal for the decision of these tasks are networks of neurons, that selforganized, offered the Finnish scientist T. Kohonen, namely, networks which self-organized, as a two dimensional Kohonen map. The devoted is given questions to consideration of these work. 2009 Article Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp. 1681-7893 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32213 621.372.542 uk Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів |
spellingShingle |
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів Майданюк, В.П. Кожем'яко, К.В. Арсенюк, І.Р. Нейроподібні методи ущільнення зображень Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології |
description |
В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розглянуто вищевказані питання. |
format |
Article |
author |
Майданюк, В.П. Кожем'яко, К.В. Арсенюк, І.Р. |
author_facet |
Майданюк, В.П. Кожем'яко, К.В. Арсенюк, І.Р. |
author_sort |
Майданюк, В.П. |
title |
Нейроподібні методи ущільнення зображень |
title_short |
Нейроподібні методи ущільнення зображень |
title_full |
Нейроподібні методи ущільнення зображень |
title_fullStr |
Нейроподібні методи ущільнення зображень |
title_full_unstemmed |
Нейроподібні методи ущільнення зображень |
title_sort |
нейроподібні методи ущільнення зображень |
publisher |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32213 |
citation_txt |
Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp. |
series |
Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології |
work_keys_str_mv |
AT majdanûkvp nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ AT kožemâkokv nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ AT arsenûkír nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ |
first_indexed |
2023-10-18T17:34:13Z |
last_indexed |
2023-10-18T17:34:13Z |
_version_ |
1796141894891208704 |