Нейроподібні методи ущільнення зображень

В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Майданюк, В.П., Кожем'яко, К.В., Арсенюк, І.Р.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2009
Назва видання:Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32213
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-32213
record_format dspace
spelling irk-123456789-322132012-04-15T12:17:50Z Нейроподібні методи ущільнення зображень Майданюк, В.П. Кожем'яко, К.В. Арсенюк, І.Р. Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розглянуто вищевказані питання. In scientific literature different approaches are examined to application of networks of neurons for the compression of images, however deserved the special attention is by approaches which lean against principles of vector quantization, as they provide the high speed of compression at saving of good quality of the picked up thread image. Ideal for the decision of these tasks are networks of neurons, that selforganized, offered the Finnish scientist T. Kohonen, namely, networks which self-organized, as a two dimensional Kohonen map. The devoted is given questions to consideration of these work. 2009 Article Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp. 1681-7893 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32213 621.372.542 uk Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
spellingShingle Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
Майданюк, В.П.
Кожем'яко, К.В.
Арсенюк, І.Р.
Нейроподібні методи ущільнення зображень
Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
description В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розглянуто вищевказані питання.
format Article
author Майданюк, В.П.
Кожем'яко, К.В.
Арсенюк, І.Р.
author_facet Майданюк, В.П.
Кожем'яко, К.В.
Арсенюк, І.Р.
author_sort Майданюк, В.П.
title Нейроподібні методи ущільнення зображень
title_short Нейроподібні методи ущільнення зображень
title_full Нейроподібні методи ущільнення зображень
title_fullStr Нейроподібні методи ущільнення зображень
title_full_unstemmed Нейроподібні методи ущільнення зображень
title_sort нейроподібні методи ущільнення зображень
publisher Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
publishDate 2009
topic_facet Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/32213
citation_txt Нейроподібні методи ущільнення зображень / В.П. Майданюк, К.В. Кожем’яко, І.Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2009. — № 1 (17). — С. 37-45. — Бібліогр.: 5 назв. — укp.
series Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
work_keys_str_mv AT majdanûkvp nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ
AT kožemâkokv nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ
AT arsenûkír nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ
first_indexed 2023-10-18T17:34:13Z
last_indexed 2023-10-18T17:34:13Z
_version_ 1796141894891208704