Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале

Отримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної комплекснозначної системи на часовій шкалі. Наведено достатні умови регресивності функції системи. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Мартынюк, А.А., Лукьянова, Т.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2011
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/37209
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале / А.А. Мартынюк, Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 11-17. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-37209
record_format dspace
spelling irk-123456789-372092012-10-01T12:03:32Z Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале Мартынюк, А.А. Лукьянова, Т.А. Математика Отримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної комплекснозначної системи на часовій шкалі. Наведено достатні умови регресивності функції системи. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі. We present new stability results for the complex-valued neural systems on time scales. The sufficient conditions of regressivity are given. The efficiency of the obtained sufficient conditions is tested by the numerical example. 2011 Article Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале / А.А. Мартынюк, Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 11-17. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/37209 517.929 ru Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Математика
Математика
spellingShingle Математика
Математика
Мартынюк, А.А.
Лукьянова, Т.А.
Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
Доповіді НАН України
description Отримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної комплекснозначної системи на часовій шкалі. Наведено достатні умови регресивності функції системи. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі.
format Article
author Мартынюк, А.А.
Лукьянова, Т.А.
author_facet Мартынюк, А.А.
Лукьянова, Т.А.
author_sort Мартынюк, А.А.
title Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
title_short Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
title_full Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
title_fullStr Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
title_full_unstemmed Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
title_sort об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2011
topic_facet Математика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/37209
citation_txt Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале / А.А. Мартынюк, Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 11-17. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT martynûkaa obéksponencialʹnojustojčivostikompleksnoznačnojnejronnojsetinavremennojškale
AT lukʹânovata obéksponencialʹnojustojčivostikompleksnoznačnojnejronnojsetinavremennojškale
first_indexed 2023-10-18T17:45:21Z
last_indexed 2023-10-18T17:45:21Z
_version_ 1796142396691447808