Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума
The problem of signal detection on a microseismic background noise is of current importance, but especially in analysis of those signals which are comparable or smaller than the level of background noise from the energetic point of view. Background noise establishes a natural restriction to the sign...
Збережено в:
Дата: | 2008 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2008
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/3933 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума / В.С. Мостовой // Доп. НАН України. — 2008. — № 1. — С. 106-109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-3933 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-39332009-07-15T12:00:32Z Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума Мостовой, В.С. Науки про Землю The problem of signal detection on a microseismic background noise is of current importance, but especially in analysis of those signals which are comparable or smaller than the level of background noise from the energetic point of view. Background noise establishes a natural restriction to the signals that can be detected by seismic tools. Under condition of a high-level noise, the conceptual mathematical model of optimal estimation of the signal parameters is proposed. Efficiency of the model is illustrated by the example of a field observation experiment. 2008 Article Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума / В.С. Мостовой // Доп. НАН України. — 2008. — № 1. — С. 106-109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/3933 550.834 ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Науки про Землю Науки про Землю |
spellingShingle |
Науки про Землю Науки про Землю Мостовой, В.С. Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
description |
The problem of signal detection on a microseismic background noise is of current importance, but especially in analysis of those signals which are comparable or smaller than the level of background noise from the energetic point of view. Background noise establishes a natural restriction to the signals that can be detected by seismic tools. Under condition of a high-level
noise, the conceptual mathematical model of optimal estimation of the signal parameters is proposed. Efficiency of the model is illustrated by the example of a field observation experiment. |
format |
Article |
author |
Мостовой, В.С. |
author_facet |
Мостовой, В.С. |
author_sort |
Мостовой, В.С. |
title |
Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
title_short |
Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
title_full |
Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
title_fullStr |
Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
title_full_unstemmed |
Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
title_sort |
оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума |
publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
publishDate |
2008 |
topic_facet |
Науки про Землю |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/3933 |
citation_txt |
Оптимальное обнаружение сигналов на фоне микросейсмического шума / В.С. Мостовой // Доп. НАН України. — 2008. — № 1. — С. 106-109. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
work_keys_str_mv |
AT mostovojvs optimalʹnoeobnaruženiesignalovnafonemikrosejsmičeskogošuma |
first_indexed |
2023-03-24T08:29:03Z |
last_indexed |
2023-03-24T08:29:03Z |
_version_ |
1796139133845897216 |