Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основ...
Збережено в:
| Видавець: | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2006 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2006
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42196 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-42196 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-421962013-03-13T03:06:25Z Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети Катеринич, С.А. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации. Сформульовано задачу адаптації байєсівської нейронної мережі до нових даних. Проведено аналіз задачі на відповідність до байєсівського підходу з метою отримання множини можливих стратегій розв’язання. Для конкретної стратегії запропоновано алгоритм інкрементної адаптації мережі до нових спостережень. В його основу покладено пакетний алгоритм К2 навчання, на базі якого розроблено критерії, які використовуються при адаптації. The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria. 2006 Article Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42196 62-50 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| spellingShingle |
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Катеринич, С.А. Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации. |
| format |
Article |
| author |
Катеринич, С.А. |
| author_facet |
Катеринич, С.А. |
| author_sort |
Катеринич, С.А. |
| title |
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_short |
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_full |
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_fullStr |
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_full_unstemmed |
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_sort |
модификация алгоритма обучения к2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2006 |
| topic_facet |
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42196 |
| citation_txt |
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT kateriničsa modifikaciâalgoritmaobučeniâk2dlâzadačiadaptaciibajesovskojnejronnojseti |
| first_indexed |
2023-10-18T17:56:11Z |
| last_indexed |
2023-10-18T17:56:11Z |
| _version_ |
1796142880051429376 |