Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений

Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных иссле...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2009
Автори:	Зайченко, Ю.П., Петросюк, И.М., Ярошенко, М.С.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42239
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-42239
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-422392013-03-14T03:10:15Z Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований эффективности этих алгоритмов на реальных данных. Розглянуто проблему розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень, отриманих за допомогою мультиспектральних систем. Для її вирішення запропоновано нечітку нейронну мережу (ННМ). Описано різні алгоритми навчання ННМ у задачі класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень ефективності цих алгоритмів на реальних даних. The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented. 2009 Article Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42239 683.519 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
spellingShingle	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С. Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений Системні дослідження та інформаційні технології
description	Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований эффективности этих алгоритмов на реальных данных.
format	Article
author	Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С.
author_facet	Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С.
author_sort	Зайченко, Ю.П.
title	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
title_short	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
title_full	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
title_fullStr	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
title_full_unstemmed	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
title_sort	исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2009
topic_facet	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42239
citation_txt	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT zajčenkoûp issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženij AT petrosûkim issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženij AT ârošenkoms issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženij
first_indexed	2023-10-18T17:56:17Z
last_indexed	2023-10-18T17:56:17Z
_version_	1796142884633706496

Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений

Репозитарії

Схожі ресурси