Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцисте...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/44381 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-44381 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-443812013-06-01T03:04:09Z Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. Кибернетика Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками. The paper constructs confidence intervals for the unknown coefficient of correlation and mathematical expectation using 3S1 and 2S1 rules. The confidence intervals allow solving the problem of statistical analysis of the dependence between different random variables. The results are used to analyze the correlation between the content of homocystein and various clinical indices. 2009 Article Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/44381 519.21 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Кибернетика Кибернетика |
| spellingShingle |
Кибернетика Кибернетика Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии Кибернетика и системный анализ |
| description |
Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками. |
| format |
Article |
| author |
Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. |
| author_facet |
Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. |
| author_sort |
Петунин, Ю.И. |
| title |
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_short |
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_full |
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_fullStr |
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_full_unstemmed |
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_sort |
методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2009 |
| topic_facet |
Кибернетика |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/44381 |
| citation_txt |
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| series |
Кибернетика и системный анализ |
| work_keys_str_mv |
AT petuninûi metodyraspoznavaniâgruppovojprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskojonkologii AT klûšinda metodyraspoznavaniâgruppovojprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskojonkologii AT golubevaen metodyraspoznavaniâgruppovojprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskojonkologii AT naleskinala metodyraspoznavaniâgruppovojprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskojonkologii AT kunskaâln metodyraspoznavaniâgruppovojprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskojonkologii AT čehunvf metodyraspoznavaniâgruppovojprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskojonkologii |
| first_indexed |
2023-10-18T18:00:15Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:00:15Z |
| _version_ |
1796143062820323328 |