Адаптивная система диагностики на основе нечетких отношений
Causes (diagnoses) are retrieved and identified using observed effects (symptoms) based on fuzzy relations and Zadeh’s compositional rule of inference. An approach to designing adaptive fuzzy diagnostic systems is proposed. It allows solving fuzzy relational equations and designing and adjusting fuz...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/44391 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптивная система диагностики на основе нечетких отношений / А.П. Ротштейн, А.Б. Ракитянская // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 135-150. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Causes (diagnoses) are retrieved and identified using observed effects (symptoms) based on fuzzy relations and Zadeh’s compositional rule of inference. An approach to designing adaptive fuzzy diagnostic systems is proposed. It allows solving fuzzy relational equations and designing and adjusting fuzzy relations using expert and experimental information. |
|---|