Matrix parameter estimation in an autoregression model

The vector difference equation ξk = Af(ξk−1)+εk, where (εk) is a square integrable difference martingale, is considered. A family of estimators ˇAn depending, besides the sample size n, on a bounded Lipschitz function is constructed. Convergence in distribution of √n (ˇAn − A) as n→∞is proved wit...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2006
Автори: Yurachkivsky, A.P., Ivanenko, D.O.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2006
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4450
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Matrix parameter estimation in an autoregression model / A.P. Yurachkivsky, D.O. Ivanenko // Theory of Stochastic Processes. — 2006. — Т. 12 (28), № 1-2. — С. 154–161. — Бібліогр.: 4 назв.— англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine