Analysis and forecasting of self-similar financial time series

Time series of prices of MSFT ticker are considered. Results on selfsimilarity of this time series are presented. A method of prediction from FARIMA model for long-range dependent time series is described. This method is used for prediction of MSFT time series of prices that exhibits long-range de...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут математики НАН України
Дата:2006
Автори: Moklyachuk, M., Zrazhevsky, A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2006
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4461
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Analysis and forecasting of self-similar financial time series / M. Moklyachuk, A. Zrazhevsky // Theory of Stochastic Processes. — 2006. — Т. 12 (28), № 3-4. — С. 114–122. — Бібліогр.: 10 назв.— англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine