On local linear estimation in nonparametric errors-in-variables models
Local linear methods are applied to a nonparametric regression model with normal errors in the variables and uniform distribution of the variables. The local neighborhood is determined with help of deconvolution kernels. Two different linear estimation method are used: the naive estimator and the to...
Збережено в:
Дата: | 2007 |
---|---|
Автор: | Zwanzig, S. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2007
|
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4500 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | On local linear estimation in nonparametric errors-in-variables models / S. Zwanzig // Theory of Stochastic Processes. — 2007. — Т. 13 (29), № 1-2. — С. 316-327. — Бібліогр.: 5 назв.— англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Simex estimator for polynomial errors-in-variables model
за авторством: Gontar, O., та інші
Опубліковано: (2007) -
The expansion of a Simex estimator in the nonlinear errors-in-variables model with small measurement errors
за авторством: Gontar, O., та інші
Опубліковано: (2008) -
Modified orthogonal regression estimator in the quadratic errors-in-variables model
за авторством: Repetatska, G.
Опубліковано: (2005) -
Asymptotically independent estimators in a structural linear model with measurement errors
за авторством: O. H. Kukush, та інші
Опубліковано: (2016) -
Comparing the efficiency of estimates in concrete errors-in-variables models under unknown nuisance parameters
за авторством: Kukush, A., та інші
Опубліковано: (2007)