2025-02-23T15:26:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45695%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:26:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45695%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:26:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:26:22-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Классификация поражений глазодвигательных мышц с использованием аппарата нечеткой логики

Представлены результаты классификации интерференционных картин глаз больных горизонтальным косоглазием с использованием аппарата нечеткой логики. Установлено, что для точного разделения интерференционных картин глаз на группы наиболее информативными являются углы между диагоналями интерференционного...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Кочина, М.Л., Калиманов, В.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2011
Series:Кибернетика и вычислительная техника
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45695
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Представлены результаты классификации интерференционных картин глаз больных горизонтальным косоглазием с использованием аппарата нечеткой логики. Установлено, что для точного разделения интерференционных картин глаз на группы наиболее информативными являются углы между диагоналями интерференционного ромба и длины отрезков горизонтальной диагонали. Для классификации параметров интерференционных картин глаз больных горизонтальным косоглазием целесообразно использовать двухступенчатый алгоритм. На первой ступени разделение на кластеры следует проводить по углам между диагоналями интерференционного ромба, на второй — с использованием значений длин отрезков горизонтальной диагонали.