Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца

• Дата: 2012
• Автори: Наджафиан Тумаджани, М., Чайковский, И.А., Довбыш, А.С., Будник, В.Н., Джулгам, С., Крячок, А.С.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2012
• Назва видання: Кибернетика и вычислительная техника
• Теми: Медицинская и биологическая кибернетика
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45871
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а также карты, зарегистрированные в условиях высокого уровня шума. Эти изображения были классифицированы с помощью информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на методе Кульбака, имеющей размеры в параметрическом пространстве Хемминга. При классификации изображений, входящих в учебную выборку, были получены безошибочные результаты. Была достигнута чувствительность и точность 93 % и 87 % соответственно.