Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца
Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а так...
Збережено в:
| Видавець: | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2012
|
| Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45871 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-45871 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-458712013-06-20T03:14:57Z Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. Медицинская и биологическая кибернетика Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а также карты, зарегистрированные в условиях высокого уровня шума. Эти изображения были классифицированы с помощью информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на методе Кульбака, имеющей размеры в параметрическом пространстве Хемминга. При классификации изображений, входящих в учебную выборку, были получены безошибочные результаты. Была достигнута чувствительность и точность 93 % и 87 % соответственно. Мета роботи — розвиток методу розпізнавання образів, що заснований на картах розподілу густини струму. Було відібрано набори типових карт у межах ST-T інтервала здорових добровольців, хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС), пацієнтів із гострим міокардитом і міокардитичним кардіосклерозом, а також карти, зареєстровані в умовах високого рівня шуму. Ці зображення було класифіковано за допомогою інформаційно-екстремальної технології, в основі якої лежить метод Кульбака, що має розміри в параметричному просторі Хемминга. При класифікації зображень, які входять в навчальну вибірку, було отримано безпомилкові результати. Екзаменаційна група містила 203 здорових добровольця і 256 хворих ІХС. Було досягнуто чутливість і точність 93 % і 87 % відповідно. The aim of work is to develop a method of pattern recognition for classification of the current density distribution maps. Sets of typical current density distribution maps for healthy volunteers, patients with coronary artery disease, patients with acute myocarditis and myocardial cardio sclerosis as well as the maps registered under conditions of high noise level were selected within the ST-T interval. These images, representing a training sample, method having sizes in Hamming parametric space. Unmistakable results were obtained for the classification of current density maps, included in the training sample. Then verification of developed classification system was performed. Examination sample was consisted of 203 healthy volunteers and 256 patients with coronary artery disease. Sensitivity and specificity of 93 % and 87 % respectively were reached in this group. 2012 Article Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0452-9910 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45871 004.93.1 ru Кибернетика и вычислительная техника Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Медицинская и биологическая кибернетика Медицинская и биологическая кибернетика |
| spellingShingle |
Медицинская и биологическая кибернетика Медицинская и биологическая кибернетика Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца Кибернетика и вычислительная техника |
| description |
Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а также карты, зарегистрированные в условиях высокого уровня шума. Эти изображения были классифицированы с помощью информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на методе Кульбака, имеющей размеры в параметрическом пространстве Хемминга. При классификации изображений, входящих в учебную выборку, были получены безошибочные результаты. Была достигнута чувствительность и точность 93 % и 87 % соответственно. |
| format |
Article |
| author |
Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. |
| author_facet |
Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. |
| author_sort |
Наджафиан Тумаджани, М. |
| title |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_short |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_full |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_fullStr |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_full_unstemmed |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_sort |
информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| publishDate |
2012 |
| topic_facet |
Медицинская и биологическая кибернетика |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45871 |
| citation_txt |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| series |
Кибернетика и вычислительная техника |
| work_keys_str_mv |
AT nadžafiantumadžanim informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevanijserdca AT čajkovskijia informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevanijserdca AT dovbyšas informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevanijserdca AT budnikvn informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevanijserdca AT džulgams informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevanijserdca AT krâčokas informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevanijserdca |
| first_indexed |
2023-10-18T18:03:50Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:03:50Z |
| _version_ |
1796143214614282240 |