Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала

Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонта...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автор: Робейко, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2012
Назва видання:Кибернетика и вычислительная техника
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45883
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-45883
record_format dspace
spelling irk-123456789-458832013-06-20T03:24:42Z Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала Робейко, В.В. Информационные технологии и системы Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности во время формирования речевых и текстовых корпусов для обучения системы. Предложенная базовая экспериментальная система распознавания спонтанной речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов и позволяет набирать текст под диктовку. Досліджено особливості спонтанного українського мовлення з метою їх подальшого моделювання в процесі розпізнавання мовлення. Особлива увага приділяється акустичній, фонетичній та лексичній компонентам системи розпізнавання мовленнєвих сигналів, прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності під час формування усних та писемних мовленнєвих корпусів для навчання системи. Запропонована базова експериментальна система розпізнавання спонтанного мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів і дозволяє набирати текст у режимі диктування. Presented spontaneous speech-to-text real-time system allows for recognizing Ukrainian spontaneous speech, operates with a 100k word dictionary and provides typing text by voice for an ordinary user. Acoustic model parameters are estimated by 40-hour spontaneous speech corpus and 2 GB text data is used to build a 3-gram language model. Word error rate has dropped below 5% for common and mass-media lexicon. The system is available worldwide for evaluation purposes. 2012 Article Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0452-9910 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45883 004.934 ru Кибернетика и вычислительная техника Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Информационные технологии и системы
Информационные технологии и системы
spellingShingle Информационные технологии и системы
Информационные технологии и системы
Робейко, В.В.
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
Кибернетика и вычислительная техника
description Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности во время формирования речевых и текстовых корпусов для обучения системы. Предложенная базовая экспериментальная система распознавания спонтанной речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов и позволяет набирать текст под диктовку.
format Article
author Робейко, В.В.
author_facet Робейко, В.В.
author_sort Робейко, В.В.
title Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_short Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_full Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_fullStr Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_full_unstemmed Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_sort моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
publishDate 2012
topic_facet Информационные технологии и системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45883
citation_txt Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
series Кибернетика и вычислительная техника
work_keys_str_mv AT robejkovv modelirovanieosobennostejspontannojukrainskojrečivsistemahavtomatičeskogoraspoznavaniârečevogosignala
first_indexed 2023-10-18T18:03:52Z
last_indexed 2023-10-18T18:03:52Z
_version_ 1796143215893544960