Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонта...
Збережено в:
Дата: | 2012 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2012
|
Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45883 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-45883 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-458832013-06-20T03:24:42Z Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала Робейко, В.В. Информационные технологии и системы Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности во время формирования речевых и текстовых корпусов для обучения системы. Предложенная базовая экспериментальная система распознавания спонтанной речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов и позволяет набирать текст под диктовку. Досліджено особливості спонтанного українського мовлення з метою їх подальшого моделювання в процесі розпізнавання мовлення. Особлива увага приділяється акустичній, фонетичній та лексичній компонентам системи розпізнавання мовленнєвих сигналів, прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності під час формування усних та писемних мовленнєвих корпусів для навчання системи. Запропонована базова експериментальна система розпізнавання спонтанного мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів і дозволяє набирати текст у режимі диктування. Presented spontaneous speech-to-text real-time system allows for recognizing Ukrainian spontaneous speech, operates with a 100k word dictionary and provides typing text by voice for an ordinary user. Acoustic model parameters are estimated by 40-hour spontaneous speech corpus and 2 GB text data is used to build a 3-gram language model. Word error rate has dropped below 5% for common and mass-media lexicon. The system is available worldwide for evaluation purposes. 2012 Article Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0452-9910 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45883 004.934 ru Кибернетика и вычислительная техника Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Информационные технологии и системы Информационные технологии и системы |
spellingShingle |
Информационные технологии и системы Информационные технологии и системы Робейко, В.В. Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала Кибернетика и вычислительная техника |
description |
Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности во время формирования речевых и текстовых корпусов для обучения системы. Предложенная базовая экспериментальная система распознавания спонтанной речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов и позволяет набирать текст под диктовку. |
format |
Article |
author |
Робейко, В.В. |
author_facet |
Робейко, В.В. |
author_sort |
Робейко, В.В. |
title |
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала |
title_short |
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала |
title_full |
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала |
title_fullStr |
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала |
title_full_unstemmed |
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала |
title_sort |
моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
publishDate |
2012 |
topic_facet |
Информационные технологии и системы |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45883 |
citation_txt |
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
series |
Кибернетика и вычислительная техника |
work_keys_str_mv |
AT robejkovv modelirovanieosobennostejspontannojukrainskojrečivsistemahavtomatičeskogoraspoznavaniârečevogosignala |
first_indexed |
2023-10-18T18:03:52Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:03:52Z |
_version_ |
1796143215893544960 |