Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями

Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2011
Автори: Волкова, В.В., Шафроненко, А.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45927
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями / В.В. Волкова, А.Ю. Шафроненко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 27-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення.