Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів
Виконано дослідження вибраних моделей умовної дисперсії гетероскедастичних процесів з метою вибору кращих для короткострокового прогнозування. Запропоновано удосконалену структуру моделі стохастичної волатильності і розроблено алгоритм оцінювання параметрів на основі методу Монте-Карло для марковськ...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2012
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45958 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів / П.І Бідюк.,О.А. Кожухівська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 48-63. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-45958 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-459582013-06-22T03:17:23Z Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів Бідюк, П.І. Кожухівська, О.А. Виконано дослідження вибраних моделей умовної дисперсії гетероскедастичних процесів з метою вибору кращих для короткострокового прогнозування. Запропоновано удосконалену структуру моделі стохастичної волатильності і розроблено алгоритм оцінювання параметрів на основі методу Монте-Карло для марковських ланцюгів. Побудовано нові моделі для фінансових індексів трьох країн, як для гетероскедастичних процесів. Моделі мають задовільну ступінь адекватності, про що свідчать обчислені критерії якості оцінок прогнозів. Выполнено исследование некоторых моделей условной дисперсии гетероскедастических процессов с целью выбора лучших для краткосрочного прогнозирования. Предложена усовершенствованная структура модели стохастической волатильности и разработан алгоритм оценивания параметров на основе метода Монте-Карло для марковских цепей. Построены новые модели для финансовых индексов трех стран, как для гетероскедастических процессов. Модели имеют приемлемую адекватность, что подтверждается критериями качества оценок прогнозов. Selected models of conditional variance for heteroscedastic processes have been studied with the purpose of short term forecasting. An improved structure of stochastic volatility model is proposed and algorithm for its parameters estimation was developed on the basis of Markov chain Monte Carlo approach. Several new models were constructed for financial indices of three countries as heteroscedastic processes. The models exhibit satisfactory adequacy according to the set of statistical quality criteria computed for forecasts estimates. 2012 Article Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів / П.І Бідюк.,О.А. Кожухівська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 48-63. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45958 519.766.4 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
Виконано дослідження вибраних моделей умовної дисперсії гетероскедастичних процесів з метою вибору кращих для короткострокового прогнозування. Запропоновано удосконалену структуру моделі стохастичної волатильності і розроблено алгоритм оцінювання параметрів на основі методу Монте-Карло для марковських ланцюгів. Побудовано нові моделі для фінансових індексів трьох країн, як для гетероскедастичних процесів. Моделі мають задовільну ступінь адекватності, про що свідчать обчислені критерії якості оцінок прогнозів. |
| format |
Article |
| author |
Бідюк, П.І. Кожухівська, О.А. |
| spellingShingle |
Бідюк, П.І. Кожухівська, О.А. Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів Індуктивне моделювання складних систем |
| author_facet |
Бідюк, П.І. Кожухівська, О.А. |
| author_sort |
Бідюк, П.І. |
| title |
Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів |
| title_short |
Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів |
| title_full |
Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів |
| title_fullStr |
Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів |
| title_full_unstemmed |
Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів |
| title_sort |
моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45958 |
| citation_txt |
Моделювання і короткострокове прогнозування гетероскедастичних процесів / П.І Бідюк.,О.А. Кожухівська // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 48-63. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| series |
Індуктивне моделювання складних систем |
| work_keys_str_mv |
AT bídûkpí modelûvannâíkorotkostrokoveprognozuvannâgeteroskedastičnihprocesív AT kožuhívsʹkaoa modelûvannâíkorotkostrokoveprognozuvannâgeteroskedastičnihprocesív |
| first_indexed |
2023-10-18T18:04:02Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:04:02Z |
| _version_ |
1796143223417077760 |