Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках

Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках

Рассматривается проблема прогнозирования курсов акций компании «Бритиш Петролиум» и индекса Доу-Джонс Индастриал. Полученные результаты прогнозирования с использованием нечеткого МГУА сравнивались с результатами классического МГУА и каскадных нео-фаззи нейронных сетей. Для методов МГУА были использо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Дата:2012
Автор: Зайченко, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45960
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках / Ю.П. Зайченко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 72-86. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-45960
record_format dspace
spelling irk-123456789-459602013-06-22T03:17:56Z Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках Зайченко, Ю.П. Рассматривается проблема прогнозирования курсов акций компании «Бритиш Петролиум» и индекса Доу-Джонс Индастриал. Полученные результаты прогнозирования с использованием нечеткого МГУА сравнивались с результатами классического МГУА и каскадных нео-фаззи нейронных сетей. Для методов МГУА были использованы четыре класса частичных описаний: линейная, квадратичная, полиномы Фурье и Чебышева, варьировались виды функций принадлежности, размер обучающей выборки и свобода выбора. Приводятся экспериментальные результаты прогнозирования на Нью-Йоркской фондовой бирже NYSE, которые позволяют оценить эффективность различных методов прогнозирования и определить наиболее адекватный метод. Розглядається проблема прогнозування курсу акцій компанії «Бритиш Петролиум» та індексу Доу- Джонс Індастріал. Отримані результати прогнозування з використанням нечіткого МГУА порівнювались з результатами класичного МГУА та каскадних нео-фаззі нейронних меореж. Для методів МГУА було використано чотири класа часткових описів: лінійна, квадратична, поліноми Фур’є та Чебишева, варіювались вигляд функцій приналежності, розмір навчальної вибірки та свобода вибору. Наведено експериментальні результати прогнозування на Нью- Йоркській фондовій біржі, які дозволяють оцінити ефективність різних методів прогнозування та визначити найбільш адекватний метод. The problem of prediction of British Petroleum Corp. stock prices and the Dow Jones Industrial Average stock quote is considered. The obtained experimental results of prediction using FGMDH were compared with the classical GMDH and cascade neo-fuzzy neural networks. For the classical and fuzzy GMDH four classes of functions- linear, quadratic, Fourier polynomial and Chebyshev polynomial were used, and the variation in the form of membership function, the size of learning sample and freedom of choice with the developed software were performed. Experimental results of forecasting at NYSE are presented enabling to estimate efficiency of different forecasting methods and to choose the most adequate method. 2012 Article Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках / Ю.П. Зайченко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 72-86. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45960 618.324 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Рассматривается проблема прогнозирования курсов акций компании «Бритиш Петролиум» и индекса Доу-Джонс Индастриал. Полученные результаты прогнозирования с использованием нечеткого МГУА сравнивались с результатами классического МГУА и каскадных нео-фаззи нейронных сетей. Для методов МГУА были использованы четыре класса частичных описаний: линейная, квадратичная, полиномы Фурье и Чебышева, варьировались виды функций принадлежности, размер обучающей выборки и свобода выбора. Приводятся экспериментальные результаты прогнозирования на Нью-Йоркской фондовой бирже NYSE, которые позволяют оценить эффективность различных методов прогнозирования и определить наиболее адекватный метод.
format Article
author Зайченко, Ю.П.
spellingShingle Зайченко, Ю.П.
Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Зайченко, Ю.П.
author_sort Зайченко, Ю.П.
title Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
title_short Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
title_full Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
title_fullStr Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
title_full_unstemmed Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
title_sort исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2012
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45960
citation_txt Исследования методов индуктивного моделирования в задачах прогнозирования на фондовых рынках / Ю.П. Зайченко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 72-86. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT zajčenkoûp issledovaniâmetodovinduktivnogomodelirovaniâvzadačahprognozirovaniânafondovyhrynkah
first_indexed 2023-10-18T18:04:02Z
last_indexed 2023-10-18T18:04:02Z
_version_ 1796143223628890112

Схожі ресурси