2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45962%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45962%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине

В статье решается задача оценки относительной эффективности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. Для идентификации параметров моделей урожайности используются официальные статистические данные по урожайности озимой пш...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Колотий, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45962
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45962%22&qt=morelikethis
2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45962%22&qt=morelikethis
2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T10:47:29-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response