МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики

Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автор: Кондаршова, Н.В
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45963
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-45963
record_format dspace
spelling irk-123456789-459632013-06-22T03:15:47Z МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики Кондаршова, Н.В Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы классификаторов, построенных на основе МГУА и вероятностных методов. Идеи Байеса, Бордá, Кондорсé наряду с идеей самоорганизации моделей были использованы при построении классификаторов с помощью вероятностных методов и МГУА с целью их применения для формирования правила принятия решений. Предложена блок-схема алгоритма дифференциальной диагностики на основе вышеупомянутых классификаторов. Інтеґрація методів дозволяє отримати хороші результати в медичній діагностиці. Зокрема, при створенні класифікаторів для диференціальної діагностики захворювань, пов'язаних з незсілістю крові, важко розпізнати діагнози за клінічними ознаками. У цій статті подано результати роботи класифікаторів, побудованих на основі МГУА та імовірнісних методів. Ідеї Байєса, Бордá, Кондорсé поряд з ідеєю самоорганізації моделей були використані при побудові класифікаторів за допомогою імовірнісних методів і МГУА з метою їх застосування для формування правила прийняття рішень. Запропоновано блок-схема алгоритму диференціальної діагностики на основі вищезазначених класифікаторів. українською мовою, The integration of methods allows obtaining good results in medical diagnosis. Particularly, the creation of classifiers for differential diagnosis of diseases associated with blood incoagulability is difficult to detect diagnosis by clinical symptoms. This article presents the results of the classifiers that are based on GMDH and probabilistic methods. Ideas of Bayes, Bordá, Condorsé along with the idea of self-organizing models were used to create classifiers with help of probabilistic methods and GMDH for application to form a decision rule. A flowchart of the differential diagnosis based on the above classifications is proposed. in English. 2012 Article МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45963 681.513.8 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы классификаторов, построенных на основе МГУА и вероятностных методов. Идеи Байеса, Бордá, Кондорсé наряду с идеей самоорганизации моделей были использованы при построении классификаторов с помощью вероятностных методов и МГУА с целью их применения для формирования правила принятия решений. Предложена блок-схема алгоритма дифференциальной диагностики на основе вышеупомянутых классификаторов.
format Article
author Кондаршова, Н.В
spellingShingle Кондаршова, Н.В
МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Кондаршова, Н.В
author_sort Кондаршова, Н.В
title МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
title_short МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
title_full МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
title_fullStr МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
title_full_unstemmed МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
title_sort мгуа и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2012
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45963
citation_txt МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT kondaršovanv mguaiveroâtnostnyemetodypripostroeniiklassifikatorovdlâmedicinskojdifferencialʹnojdiagnostiki
first_indexed 2023-10-18T18:04:03Z
last_indexed 2023-10-18T18:04:03Z
_version_ 1796143223947657216