2025-02-22T23:42:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-4597%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T23:42:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-4597%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T23:42:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T23:42:56-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
Розглянуто актуальну проблему підвищення якості програмних систем (ПС) через скорочення їх дефектів. Процес розроблення ПС вдосконалено новим процесом уніфікованого прогнозу й оцінювання щільності залишкових дефектів (FD) ПС у життєвому циклі (ЖЦ) ПС згідно встановлених вимог до нього. Для нього роз...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2009
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4597 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Розглянуто актуальну проблему підвищення якості програмних систем (ПС) через скорочення їх дефектів. Процес розроблення ПС вдосконалено новим процесом уніфікованого прогнозу й оцінювання щільності залишкових дефектів (FD) ПС у життєвому циклі (ЖЦ) ПС згідно встановлених вимог до нього. Для нього розроблено модель та методи, що долають обмеження індивідуального прогнозу FD за байєсовою мережею (на початку ЖЦ) при її груповому оцінюванні за пропонованою моделлю типу дерева цінності (впродовж ЖЦ). Оцінки FD вдосконалено формалізованим обґрунтуванням для аналізу їх прийнятності та вибору серед них. Досягнуто постійне підвищення обґрунтованості оцінок. Створено умови підвищення ефективності прогнозу й оцінювання FD у ЖЦ ПС. |
---|