2025-02-24T03:38:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45974%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T03:38:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-45974%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T03:38:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-24T03:38:02-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок

В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован н...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Синеглазов, В.М., Чумаченко, Е.И., Горбатюк, В.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45974
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован на реальных данных и показал лучшие результаты, чем каждый метод в отдельности.