Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок
В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован н...
Збережено в:
Дата: | 2012 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2012
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45974 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок / В.М. Синеглазов, Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 214-223. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован на реальных данных и показал лучшие результаты, чем каждый метод в отдельности. |
---|